কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কি স্তন ক্যান্সার স্ক্রিনিং উন্নত করতে পারে বিনা অতিরিক্ত চাপ ছাড়াই রেডিওলজিস্টদের উপর?

স্তন ক্যান্সারের স্ক্রিনিং দুজন স্বাস্থ্য পেশাজীবীর দ্বারা ম্যামোগ্রাফি পরীক্ষার উপর নির্ভর করে। এই পদ্ধতি যদিও কার্যকর, তবে এটি ক্রমবর্ধমান রেডিওলজিস্টের স্বল্পতার সম্মুখীন, বিশেষ করে যুক্তরাজ্যে যেখানে ২০২৮ সালের মধ্যে প্রায় ৪০% পদ শূন্য থাকতে পারে। সাম্প্রতিক একটি গবেষণায় দ্বিতীয় পাঠক হিসেবে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ব্যবহার অন্বেষণ করা হয়েছে এই ছবিগুলো বিশ্লেষণ করার জন্য, যাতে কাজের চাপ কমে কিন্তু ডায়াগনোসিসের মান বজায় থাকে।

গবেষণাটি যুক্তরাজ্যের দুইটি স্ক্রিনিং কেন্দ্রের ৫০,০০০ মহিলার উপর পরিচালিত হয়েছে। ফলাফল দেখায় যে, দ্বিতীয় মানব পাঠককে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সরঞ্জাম দিয়ে প্রতিস্থাপন করলে ক্যান্সার শনাক্তকরণ এবং মিথ্যা পজিটিভ কমানোর ক্ষেত্রে অনুরূপ নির্ভুলতা বজায় রাখা সম্ভব। একটি সালিশ পর্যায়ে, যেখানে বিশেষজ্ঞরা বিতর্কিত কেসগুলি পুনরায় পরীক্ষা করেন, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সংবেদনশীলতা এবং নির্দিষ্টতা দুইজন মানব পাঠকের মতোই ভালো প্রমাণিত হয়েছে। এর অর্থ এই সরঞ্জামটি একই সংখ্যক প্রকৃত ক্যান্সার শনাক্ত করে এবং ভুল ডায়াগনোসিস এড়ায়।

এই পদ্ধতির প্রধান সুবিধাগুলির মধ্যে একটি হল কাজের সময় উল্লেখযোগ্যভাবে হ্রাস পাওয়া। মানবদের দ্বারা বিশ্লেষণ করার জন্য ম্যামোগ্রাফির সংখ্যা ৫০% কমে গেছে, কারণ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কিছু পরীক্ষা পরিচালনা করে। তবে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সাথে সালিশের প্রয়োজনীয়তা বেশি হয়ে ওঠে, যা কেন্দ্রভেদে ২২% থেকে ১৪২% পর্যন্ত বৃদ্ধি পায়। এই বৃদ্ধির কারণ হল সরঞ্জামটি কখনও কখনও এমন অসঙ্গতি চিহ্নিত করতে পারে যা বিশেষজ্ঞরা নিশ্চিত করেন না, অথবা এর বিপরীতে, মানবরা যে সূক্ষ্ম কেসগুলি শনাক্ত করেন সেগুলি মিস করতে পারে।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা দুটি স্ক্রিনিংয়ের মধ্যে বা পরবর্তী স্ক্রিনিংয়ে যে ক্যান্সারগুলি দেখা দেয়, যেগুলিকে ইন্টারভাল বা পরবর্তী রাউন্ডের ক্যান্সার বলা হয়, সেগুলি শনাক্ত করার ক্ষেত্রে বিশেষ ক্ষমতা দেখিয়েছে। সালিশের আগে, এটি মানবদের তুলনায় এগুলি আরও ভালভাবে শনাক্ত করতে সক্ষম হয়েছিল। কিন্তু বিশেষজ্ঞদের দ্বারা পুনর্মূল্যায়নের পরে, এই পার্থক্য কমে যায়, কারণ সরঞ্জামের কিছু সংকেত বাতিল করা হয়েছিল। এটি একটি প্রশ্ন তুলে ধরে: কীভাবে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সুপারিশগুলিকে আরও নির্ভরযোগ্য এবং রেডিওলজিস্টদের বোধগম্য করে তোলা যায়?

সরঞ্জামের কর্মক্ষমতা ম্যামোগ্রাফির জন্য ব্যবহৃত সরঞ্জামের উপর নির্ভর করে পরিবর্তিত হয়। এটি একটি প্রস্তুতকারকের সরঞ্জামের সাথে আরও কার্যকর, অন্য প্রস্তুতকারকের তুলনায়, যা ইঙ্গিত করে যে এটি স্থানীয় প্রযুক্তির সাথে খাপ খাইয়ে নেওয়ার পরে মোতায়েন করা উচিত। গবেষণায় অংশগ্রহণকারী রেডিওলজিস্টরা সরঞ্জামটির প্রতি মাঝারি আস্থা প্রকাশ করেছেন, একই সাথে এর সীমাবদ্ধতাগুলিও উল্লেখ করেছেন, বিশেষ করে এর কিছু অসঙ্গতি যেমন ক্যালসিফিকেশনকে অতিরিক্ত মূল্যায়ন করার প্রবণতা।

এই গবেষণা স্তন ক্যান্সার স্ক্রিনিংয়ে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার আরও ব্যাপক ব্যবহারের পথ প্রশস্ত করে। এটি দেখায় যে পেশাজীবীদের কাজের চাপ কমিয়ে ডায়াগনোসিসের মান ত্যাগ না করেই সম্ভব। আরও এগিয়ে যেতে, সরঞ্জামের সিদ্ধান্তের স্বচ্ছতা বৃদ্ধি এবং রেডিওলজিস্টদের এর ব্যবহারে প্রশিক্ষণ দেওয়া প্রয়োজন, যাতে তারা এর সতর্কবার্তাগুলি আরও ভালভাবে মূল্যায়ন করতে এবং সর্বাধিক সুবিধা নিতে পারে।

Références des contenus

Référence officielle

DOI : https://doi.org/10.1038/s43018-026-01128-z

Titre : Impact of using artificial intelligence as a second reader in breast screening including arbitration

Revue : Nature Cancer

Éditeur : Springer Science and Business Media LLC

Auteurs : Lucy M. Warren; Jenny Venton; Kenneth C. Young; Mark Halling-Brown; Christopher J. Kelly; Marc Wilson; Megumi Morigami; Lisanne Khoo; Deborah Cunningham; Richard Sidebottom; Mamatha Reddy; Hema Purushothaman; Delara Khodabakhshi; Lesley Honeyfield; Amandeep Hujan; Tsvetina Stoycheva; Andy Joiner; Reena Chopra; Aminata Sy; Dominic Ward; Lin Yang; Rory Sayres; Daniel Golden; Namrata Malhotra; Rachita Mallya; Lihong Xi; Della Ogunleye; Charlotte Purdy; Alistair Mackenzie; Susan Thomas; Shravya Shetty; Fiona J. Gilbert; Ara Darzi; Hutan Ashrafian