“`html

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা শল্যচিকিৎসায় আইনি ও নৈতিক প্রধান চ্যালেঞ্জ উত্থাপন করছে

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ধীরে ধীরে শল্যচিকিৎসাকে রূপান্তরিত করছে—অপারেশনের পরিকল্পনা উন্নত করা, রিয়েল-টাইম সহায়তা প্রদান এবং এমনকি কিছু স্বয়ংক্রিয় কাজ সম্পাদনের মাধ্যমে। তবুও, এর গ্রহণের সাথে সাথে বর্তমান নিয়মকানুন দ্বারা এখনও সঠিকভাবে পরিচালিত না হওয়া প্রযুক্তিগত, মানবিক, আইনি ও নৈতিক ঝুঁকি নিয়ে আসে।

শল্যচিকিৎসায় কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবস্থা রোগ নির্ণয় বা চিকিৎসায় ভুল করতে পারে, রোগীদের সচেতন সম্মতি নষ্ট করতে পারে অথবা তাদের গোপনীয়তা লঙ্ঘন করতে পারে। এই ঝুঁকিগুলির তিনটি প্রধান উৎস রয়েছে: সরঞ্জামের নিজস্ব সীমাবদ্ধতা, এর ব্যবহার সম্পর্কিত মানবিক ভুল, এবং এর বাস্তবায়নের সময় সংগঠনগত ত্রুটি। উদাহরণস্বরূপ, খারাপভাবে প্রশিক্ষিত একটি অ্যালগরিদম ডেটায় বিদ্যমান পক্ষপাতকে বৃদ্ধি করতে পারে, যা কিছু রোগী গোষ্ঠীর জন্য অসম সুপারিশের দিকে নিয়ে যেতে পারে। একইভাবে, একজন সার্জন সরঞ্জামের একটি ভুল কিন্তু বিশ্বাসযোগ্য সুপারিশের উপর অত্যধিক নির্ভর করতে পারেন, ফলে নিজস্ব ক্লিনিকাল বিচারকে পরিত্যাগ করতে পারেন।

বর্তমান আইনি কাঠামো, যেমন ইউরোপীয় ইউনিয়ন বা মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের, এই প্রযুক্তিগুলিকে তাদের ঝুঁকির স্তর অনুযায়ী শ্রেণীবদ্ধ করার মাধ্যমে নিয়ন্ত্রণ করার চেষ্টা করছে। পরীক্ষা, ডেটা ব্যবস্থাপনা এবং সাইবার নিরাপত্তার ক্ষেত্রে প্রয়োজনীয়তা তখন ভিন্ন হয়ে থাকে। তবে, এই নিয়মকানুনগুলি নতুন উদ্ভাবনের গতির সাথে তাল মেলাতে সংগ্রাম করছে, বিশেষ করে এমন মডেলগুলির মুখোমুখি হলে যা ক্রমাগত শিখতে এবং অভিযোজিত হতে সক্ষম। রোগীদের ডেটা সুরক্ষাও একটি গুরুত্বপূর্ণ ইস্যু রয়ে গেছে। ইউরোপে, সাধারণ ডেটা সুরক্ষা নিয়ম কঠোর নিয়ম আরোপ করে চিকিৎসা তথ্যের ব্যবহার সম্পর্কে, যেখানে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে বর্তমান আইনের ফাঁকগুলির কারণে রোগীদের ডেটা পুনরায় শনাক্তকরণের ঝুঁকি থাকে, এমনকি অজ্ঞাতকৃত ডেটার ক্ষেত্রেও।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রবর্তনের সাথে সাথে সচেতন সম্মতি আরও জটিল হয়ে ওঠে। এই প্রযুক্তিগুলির সাথে কম পরিচিত রোগীরা অযৌক্তিক আশা গড়ে তুলতে পারেন অথবা বরং অমূলক ভয় পেতে পারেন। সার্জনদের উচিত স্পষ্টভাবে সরঞ্জামের ভূমিকা ব্যাখ্যা করা: এটি কি রোগ নির্ণয়ের সাহায্য, নেভিগেশনের গাইড নাকি অপারেশনের সময় সক্রিয় সহকারী? তাদের উচিত নিরাপত্তা নিশ্চিত করার বিষয়েও বর্ণনা করা, যেমন সরঞ্জামের সুপারিশ যাচাই এবং প্রত্যাখ্যান করার তাদের ক্ষমতা। এছাড়াও, সার্জনদের উচিত রোগীদের তাদের নিজস্ব প্রশিক্ষণ এবং এই ব্যবস্থাগুলির সাথে তাদের অভিজ্ঞতা সম্পর্কে অবহিত করা।

চিকিৎসা ভুলের ক্ষেত্রে দায়িত্বের প্রশ্ন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহারের সাথে আরও জটিল হয়ে ওঠে। ঐতিহ্যগতভাবে, সার্জন অপারেশন কক্ষে গৃহীত সিদ্ধান্তের পুরো দায়িত্ব নেন। কিন্তু যদি কোনো ব্যবস্থা একটি ভুল সুপারিশ দেয় যা ক্ষতি সাধন করেছে, তাহলে কে দায়ী? সার্জন কি এটি অনুসরণ করার জন্য, ডেভেলপার কি ডিজাইনের ত্রুটির জন্য, নাকি প্রতিষ্ঠান কি অবহেলাপূর্ণ বাস্তবায়নের জন্য দায়ী? আদালতগুলি ত্রুটিপূর্ণ বা খারাপভাবে পরীক্ষিত অ্যালগরিদমের কারণে ভুল হলে নির্মাতাদের দায়ী করতে পারে। অন্যদিকে, হাসপাতালগুলি অযাচাইকৃত বা খারাপভাবে রক্ষণাবেক্ষণ করা ব্যবস্থা ব্যবহার করলে অবহেলার জন্য দোষী সাব্যস্ত হতে পারে। সার্জন হিসেবে, তিনি চিকিৎসা সেবার মান বজায় রাখতে বাধ্য এবং সরঞ্জামকে দোষ দিয়ে নিজের দায়িত্ব এড়াতে পারেন না।

ঝুঁকিগুলি শুধু চিকিৎসা ভুলের মধ্যেই সীমাবদ্ধ নয়। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ভুল ব্যবহার রোগী ও সার্জনের মধ্যে আস্থাও ক্ষুণ্ন করতে পারে। যদি রোগী মনে করেন যে সিদ্ধান্তগুলি তার ডাক্তারের পরিবর্তে একটি অ্যালগরিদম দ্বারা নেওয়া হচ্ছে, তাহলে আস্থার সম্পর্ক দুর্বল হয়ে যেতে পারে। এছাড়াও, স্বচ্ছতার অভাব বা সরঞ্জামের ভুল দীর্ঘমেয়াদে এই আস্থাকে ক্ষতিগ্রস্ত করতে পারে, যেটি ক্লিনিশিয়ানের প্রতি এবং স্বাস্থ্যসেবা ব্যবস্থার প্রতি উভয়ই প্রযোজ্য।

এই ঝুঁকিগুলি হ্রাস করার জন্য, একটি শক্তিশালী শাসন ব্যবস্থা প্রয়োজন। স্বাস্থ্য প্রতিষ্ঠানগুলিকে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবস্থা গ্রহণের আগে মূল্যায়নের জন্য বিশেষ কমিটি গঠন করতে হবে। এই কমিটিগুলিকে নিশ্চিত করতে হবে যে ডেভেলপাররা সম্পূর্ণ ব্যবহারিক ম্যানুয়াল, প্রশিক্ষণ সেশন এবং নিরাপত্তা নির্দেশিকা প্রদান করছে। ব্যবস্থার কর্মক্ষমতা নিরবচ্ছিন্নভাবে পর্যবেক্ষণ করাও প্রয়োজন যাতে কোনো অবনতি বা বিচ্যুতি শনাক্ত করা যায়। চিকিৎসা সমিতি এবং চিকিৎসা প্রতিষ্ঠানগুলিকেও এই সরঞ্জামগুলি ব্যবহারকারী সার্জনদের প্রশিক্ষণ ও প্রত্যয়নের জন্য মান নির্ধারণে ভূমিকা রাখতে হবে।

অন্তত, হাসপাতাল, ডেভেলপার এবং নিয়ন্ত্রকদের মধ্যে সহযোগিতা এই অনুশীলনগুলিকে সমন্বয় করার জন্য এবং শল্যচিকিৎসায় কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার নিরাপদ ও নৈতিক ব্যবহার নিশ্চিত করার জন্য অপরিহার্য। এর অভাবে, প্রযুক্তিগত অগ্রগতি রোগীদের নিরাপত্তা এবং চিকিৎসা সেবার মানকে ক্ষতিগ্রস্ত করতে পারে।

“`

Références des contenus

Référence officielle

DOI : https://doi.org/10.1007/s00464-026-12881-8

Titre : Risk and liability in the deployment of AI systems for surgery: a SAGES white paper

Revue : Surgical Endoscopy

Éditeur : Springer Science and Business Media LLC

Auteurs : Daniel A. Hashimoto; Jayson S. Marwaha; Sharon A. Lee; Steven Schwaitzberg; Mindy N. Duffourc