![\"K\u00fcnstliche](\"https:\/\/theengineeringreview.com\/\/de\/wp-content\/uploads\/shared\/surgery-79584_640.jpg\")
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K\u00fcnstliche Intelligenz ver\u00e4ndert schrittweise die Chirurgie, indem sie die Operationsplanung, die Echtzeit-Unterst\u00fctzung und sogar bestimmte autonome Aufgaben verbessert. Dennoch bringt ihre Einf\u00fchrung technologische, menschliche, rechtliche und ethische Risiken mit sich, die von den aktuellen Vorschriften noch unzureichend geregelt werden.<\/p>\n
Systeme der k\u00fcnstlichen Intelligenz in der Chirurgie k\u00f6nnen Diagnose- oder Behandlungsfehler begehen, die aufgekl\u00e4rte Zustimmung der Patienten beeintr\u00e4chtigen oder deren Privatsph\u00e4re verletzen. Diese Risiken haben drei Hauptursachen: die Grenzen des Werkzeugs selbst, menschliche Fehler bei seiner Anwendung und organisatorische M\u00e4ngel bei seiner Einf\u00fchrung. Beispielsweise kann ein schlecht trainierter Algorithmus bestehende Verzerrungen in den Daten verst\u00e4rken, was zu ungerechten Empfehlungen f\u00fcr bestimmte Patientengruppen f\u00fchrt. Ebenso k\u00f6nnte ein Chirurg sich zu sehr auf einen plausiblen, aber falschen Vorschlag des Systems verlassen und dadurch sein eigenes klinisches Urteil vernachl\u00e4ssigen.<\/p>\n
Die aktuellen rechtlichen Rahmenbedingungen, wie sie in der Europ\u00e4ischen Union oder den Vereinigten Staaten existieren, versuchen, diese Technologien zu regulieren, indem sie die Systeme nach ihrem Risikoniveau einteilen. Die Anforderungen variieren dann in Bezug auf Tests, Datenverwaltung und Cybersicherheit. Allerdings haben diese Vorschriften Schwierigkeiten, mit dem Tempo der Innovationen Schritt zu halten, insbesondere angesichts von Modellen, die kontinuierlich lernen und sich anpassen k\u00f6nnen. Der Schutz der Patientendaten bleibt ebenfalls eine kritische Herausforderung. In Europa schreibt die Datenschutz-Grundverordnung strenge Regeln f\u00fcr die Nutzung medizinischer Informationen vor, w\u00e4hrend in den Vereinigten Staaten die L\u00fccken im aktuellen Recht Patienten dem Risiko der Wiederidentifizierung ihrer Daten aussetzen \u2013 selbst wenn diese anonymisiert wurden.<\/p>\n
Die aufgekl\u00e4rte Zustimmung wird durch den Einsatz k\u00fcnstlicher Intelligenz komplexer. Patienten, die oft nur wenig mit diesen Technologien vertraut sind, k\u00f6nnen unrealistische Erwartungen entwickeln oder im Gegenteil unbegr\u00fcndete \u00c4ngste hegen. Chirurgen m\u00fcssen daher klar erl\u00e4utern, welche Rolle das Werkzeug spielt: Handelt es sich um eine Diagnosehilfe, einen Navigationsleitfaden oder einen aktiven Assistenten w\u00e4hrend der Operation? Sie m\u00fcssen auch die vorhandenen Sicherheiten beschreiben, wie etwa ihre F\u00e4higkeit, die Empfehlungen des Systems zu \u00fcberpr\u00fcfen und zu widerlegen. Dar\u00fcber hinaus m\u00fcssen Chirurgen die Patienten \u00fcber ihre eigene Ausbildung und Erfahrung mit diesen Systemen informieren.<\/p>\n
Die Frage der Haftung bei medizinischen Fehlern wird durch den Einsatz k\u00fcnstlicher Intelligenz komplizierter. Traditionell tr\u00e4gt der Chirurg die volle Verantwortung f\u00fcr alle im Operationssaal getroffenen Entscheidungen. Doch wenn ein System eine fehlerhafte Empfehlung gibt, die zu einem Schaden f\u00fchrt, wer ist dann verantwortlich? Der Chirurg, weil er ihr gefolgt ist, der Entwickler wegen eines Konstruktionsfehlers oder die Einrichtung wegen einer nachl\u00e4ssigen Implementierung? Gerichte k\u00f6nnten die Hersteller zur Verantwortung ziehen, wenn ein fehlerhafter oder unzureichend getesteter Algorithmus zu einem Fehler gef\u00fchrt hat. Krankenh\u00e4user k\u00f6nnten als fahrl\u00e4ssig eingestuft werden, wenn sie ein nicht validiertes oder schlecht gewartetes System verwenden. Der Chirurg bleibt jedoch verpflichtet, die Sorgfaltsstandards einzuhalten, und kann sich seiner Verantwortung nicht entziehen, indem er das Werkzeug beschuldigt.<\/p>\n
Die Risiken beschr\u00e4nken sich nicht auf medizinische Fehler. Eine falsche Nutzung k\u00fcnstlicher Intelligenz kann auch das Vertrauensverh\u00e4ltnis zwischen Patient und Chirurg untergraben. Wenn der Patient den Eindruck hat, dass Entscheidungen von einem Algorithmus und nicht von seinem Arzt getroffen werden, kann das Vertrauensverh\u00e4ltnis darin geschw\u00e4cht werden. Zudem k\u00f6nnen mangelnde Transparenz oder ein Fehler des Systems dieses Vertrauen nachhaltig besch\u00e4digen \u2013 sowohl gegen\u00fcber dem Kliniker als auch gegen\u00fcber dem Gesundheitssystem als Ganzes.<\/p>\n
Um diese Risiken zu mindern, ist eine robuste Governance erforderlich. Gesundheitseinrichtungen m\u00fcssen spezielle Aussch\u00fcsse einrichten, um Systeme der k\u00fcnstlichen Intelligenz vor ihrer Einf\u00fchrung zu bewerten. Diese Aussch\u00fcsse m\u00fcssen sicherstellen, dass die Entwickler umfassende Bedienungsanleitungen, Schulungssitzungen und Sicherheitsrichtlinien bereitstellen. Eine kontinuierliche \u00dcberwachung der Leistung ist ebenfalls notwendig, um etwaige Verschlechterungen oder Abweichungen des Modells fr\u00fchzeitig zu erkennen. Fachgesellschaften und medizinische Institutionen haben ebenfalls eine Rolle zu spielen, indem sie Standards f\u00fcr die Ausbildung und Zertifizierung von Chirurgen festlegen, die diese Werkzeuge nutzen.<\/p>\n
Schlie\u00dflich ist die Zusammenarbeit zwischen Krankenh\u00e4usern, Entwicklern und Regulierungsbeh\u00f6rden entscheidend, um die Praktiken zu harmonisieren und einen sicheren und ethischen Einsatz k\u00fcnstlicher Intelligenz in der Chirurgie zu gew\u00e4hrleisten. Ohne diese Zusammenarbeit k\u00f6nnten technologische Fortschritte auf Kosten der Patientensicherheit und der Behandlungsqualit\u00e4t gehen.<\/p>\n
DOI\u00a0:<\/strong> https:\/\/doi.org\/10.1007\/s00464-026-12881-8<\/a><\/p>\n Titre\u00a0:<\/strong> Risk and liability in the deployment of AI systems for surgery: a SAGES white paper<\/p>\n Revue : <\/strong> Surgical Endoscopy<\/p>\n \u00c9diteur : <\/strong> Springer Science and Business Media LLC<\/p>\n Auteurs : <\/strong> Daniel A. Hashimoto; Jayson S. Marwaha; Sharon A. Lee; Steven Schwaitzberg; Mindy N. Duffourc<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" K\u00fcnstliche Intelligenz in der Chirurgie wirft gro\u00dfe rechtliche und ethische Herausforderungen auf K\u00fcnstliche Intelligenz ver\u00e4ndert schrittweise die Chirurgie, indem sie die Operationsplanung, die Echtzeit-Unterst\u00fctzung und sogar bestimmte autonome Aufgaben verbessert. Dennoch bringt ihre Einf\u00fchrung technologische, menschliche, rechtliche und ethische Risiken mit sich, die von den aktuellen Vorschriften noch unzureichend geregelt werden. Systeme der k\u00fcnstlichen Intelligenz… K\u00fcnstliche Intelligenz in der Chirurgie wirft gro\u00dfe rechtliche und ethische Herausforderungen auf<\/span> weiterlesen<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3,6],"tags":[],"class_list":["post-39","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gesundheit","category-politik","entry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/theengineeringreview.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/39","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/theengineeringreview.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/theengineeringreview.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/theengineeringreview.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/theengineeringreview.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=39"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/theengineeringreview.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/39\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":40,"href":"https:\/\/theengineeringreview.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/39\/revisions\/40"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/theengineeringreview.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=39"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/theengineeringreview.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=39"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/theengineeringreview.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=39"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}