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La inteligencia artificial est\u00e1 transformando progresivamente la cirug\u00eda al mejorar la planificaci\u00f3n de las operaciones, la asistencia en tiempo real e incluso ciertas tareas aut\u00f3nomas. Sin embargo, su adopci\u00f3n introduce riesgos tecnol\u00f3gicos, humanos, jur\u00eddicos y \u00e9ticos que a\u00fan no est\u00e1n bien regulados por las normativas actuales.<\/p>\n
Los sistemas de inteligencia artificial en cirug\u00eda pueden cometer errores de diagn\u00f3stico o tratamiento, comprometer el consentimiento informado de los pacientes o violar su privacidad. Estos riesgos provienen de tres fuentes principales: las limitaciones propias de la herramienta, los errores humanos relacionados con su uso y las deficiencias organizativas durante su implementaci\u00f3n. Por ejemplo, un algoritmo mal entrenado puede amplificar sesgos presentes en los datos, lo que lleva a recomendaciones injustas para ciertos grupos de pacientes. Asimismo, un cirujano podr\u00eda confiar demasiado en una sugerencia err\u00f3nea pero plausible de la herramienta, abandonando as\u00ed su propio juicio cl\u00ednico.<\/p>\n
Los marcos legales actuales, como los de la Uni\u00f3n Europea o los Estados Unidos, intentan regular estas tecnolog\u00edas clasificando los sistemas seg\u00fan su nivel de riesgo. Los requisitos var\u00edan entonces en materia de pruebas, gesti\u00f3n de datos y ciberseguridad. Sin embargo, estas regulaciones tienen dificultades para seguir el ritmo de las innovaciones, especialmente frente a modelos capaces de aprender y adaptarse de manera continua. La protecci\u00f3n de los datos de los pacientes sigue siendo tambi\u00e9n un tema cr\u00edtico. En Europa, el Reglamento General de Protecci\u00f3n de Datos impone reglas estrictas sobre el uso de la informaci\u00f3n m\u00e9dica, mientras que en Estados Unidos, las lagunas de la ley actual exponen a los pacientes a riesgos de reidentificaci\u00f3n de sus datos, incluso anonimizados.<\/p>\n
El consentimiento informado se vuelve m\u00e1s complejo con la introducci\u00f3n de la inteligencia artificial. Los pacientes, a menudo poco familiarizados con estas tecnolog\u00edas, pueden desarrollar expectativas irreales o, por el contrario, temores infundados. Los cirujanos deben, por tanto, explicar claramente el papel de la herramienta: \u00bfse trata de una ayuda al diagn\u00f3stico, de una gu\u00eda de navegaci\u00f3n o de un asistente activo durante la operaci\u00f3n? Tambi\u00e9n deben describir las garant\u00edas existentes, como su capacidad para verificar y contradecir las recomendaciones de la herramienta. Adem\u00e1s, los cirujanos deben informar a los pacientes sobre su propia formaci\u00f3n y experiencia con estos sistemas.<\/p>\n
La cuesti\u00f3n de la responsabilidad en caso de error m\u00e9dico se complica con el uso de la inteligencia artificial. Tradicionalmente, el cirujano asume la responsabilidad total de las decisiones tomadas en el quir\u00f3fano. Pero si un sistema propone una recomendaci\u00f3n err\u00f3nea que causa un perjuicio, \u00bfqui\u00e9n es responsable? \u00bfEl cirujano por haberla seguido, el desarrollador por un defecto de dise\u00f1o o el establecimiento por una implementaci\u00f3n negligente? Los tribunales podr\u00edan considerar responsables a los fabricantes si un algoritmo defectuoso o mal probado condujo a un error. Los hospitales, por su parte, podr\u00edan ser juzgados como negligentes si utilizan un sistema no validado o mal mantenido. En cuanto al cirujano, sigue obligado a respetar los est\u00e1ndares de atenci\u00f3n y no puede eludir su responsabilidad culpando a la herramienta.<\/p>\n
Los riesgos no se limitan a los errores m\u00e9dicos. Un mal uso de la inteligencia artificial tambi\u00e9n puede erosionar la confianza entre el paciente y el cirujano. Si el paciente percibe que las decisiones son tomadas por un algoritmo en lugar de por su m\u00e9dico, la relaci\u00f3n de confianza puede debilitarse. Adem\u00e1s, la falta de transparencia o un error de la herramienta puede da\u00f1ar duraderamente esta confianza, tanto hacia el cl\u00ednico como hacia el sistema de salud en su conjunto.<\/p>\n
Para mitigar estos riesgos, se impone una gobernanza robusta. Los establecimientos de salud deben crear comit\u00e9s dedicados para evaluar los sistemas de inteligencia artificial antes de su adopci\u00f3n. Estos comit\u00e9s deben asegurarse de que los desarrolladores proporcionen manuales de uso completos, sesiones de formaci\u00f3n y directrices de seguridad. Tambi\u00e9n es necesaria una vigilancia continua del rendimiento para detectar cualquier degradaci\u00f3n o desviaci\u00f3n del modelo. Las sociedades cient\u00edficas y las instituciones m\u00e9dicas tambi\u00e9n tienen un papel que desempe\u00f1ar al establecer normas para la formaci\u00f3n y certificaci\u00f3n de los cirujanos que utilizan estas herramientas.<\/p>\n
Finalmente, la colaboraci\u00f3n entre hospitales, desarrolladores y reguladores es esencial para armonizar las pr\u00e1cticas y garantizar un uso seguro y \u00e9tico de la inteligencia artificial en cirug\u00eda. Sin esto, los avances tecnol\u00f3gicos podr\u00edan realizarse en detrimento de la seguridad de los pacientes y de la calidad de la atenci\u00f3n.<\/p>\n
DOI\u00a0:<\/strong> https:\/\/doi.org\/10.1007\/s00464-026-12881-8<\/a><\/p>\n Titre\u00a0:<\/strong> Risk and liability in the deployment of AI systems for surgery: a SAGES white paper<\/p>\n Revue : <\/strong> Surgical Endoscopy<\/p>\n \u00c9diteur : <\/strong> Springer Science and Business Media LLC<\/p>\n Auteurs : <\/strong> Daniel A. Hashimoto; Jayson S. Marwaha; Sharon A. Lee; Steven Schwaitzberg; Mindy N. Duffourc<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" La inteligencia artificial en cirug\u00eda plantea desaf\u00edos jur\u00eddicos y \u00e9ticos mayores La inteligencia artificial est\u00e1 transformando progresivamente la cirug\u00eda al mejorar la planificaci\u00f3n de las operaciones, la asistencia en tiempo real e incluso ciertas tareas aut\u00f3nomas. Sin embargo, su adopci\u00f3n introduce riesgos tecnol\u00f3gicos, humanos, jur\u00eddicos y \u00e9ticos que a\u00fan no est\u00e1n bien regulados por las… Seguir leyendo La inteligencia artificial en cirug\u00eda plantea desaf\u00edos jur\u00eddicos y \u00e9ticos mayores<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[5,6,3],"tags":[],"class_list":["post-39","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-ciencia-y-tecnologia","category-politica","category-salud","entry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/theengineeringreview.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/39","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/theengineeringreview.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/theengineeringreview.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/theengineeringreview.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/theengineeringreview.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=39"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/theengineeringreview.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/39\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":40,"href":"https:\/\/theengineeringreview.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/39\/revisions\/40"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/theengineeringreview.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=39"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/theengineeringreview.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=39"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/theengineeringreview.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=39"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}