“`html

કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તા શસ્ત્રક્રિયામાં કાનૂની અને નૈતિક પડકારો ઉભા કરે છે

કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તા ધીરે ધીરે શસ્ત્રક્રિયાને બદલી રહી છે, જે ઓપરેશનની યોજના, રીઅલ-ટાઇમ સહાય અને સ્વાયત્ત કામગીરીને સુધારી રહી છે. પરંતુ, તેના અપનાવવાથી તકનીકી, માનવીય, કાનૂની અને નૈતિક જોખમો ઉભા થાય છે, જે વર્તમાન નિયમો દ્વારા પૂરતી રીતે સંભાળી શકાતા નથી.

શસ્ત્રક્રિયામાં કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તાના સિસ્ટમો નિદાન અથવા સારવારમાં ભૂલો કરી શકે છે, રોગીઓના સચોટ સંમતિને ખતરામાં મૂકી શકે છે અથવા તેમની ખાનગી જીવનમાં દખલ કરી શકે છે. આ જોખમો ત્રણ મુખ્ય સ્રોતોમાંથી ઉદ્ભવે છે: સાધનની મર્યાદાઓ, તેના ઉપયોગ સાથે સંકળાયેલી માનવીય ભૂલો અને તેના અમલીકરણ દરમિયાન સંગઠનાત્મક ખામીઓ. ઉદાહરણ તરીકે, ખરાબ રીતે તાલીમ આપેલ અલ્ગોરિધમ ડેટામાં હાજર પક્ષપાતને વધારી શકે છે, જે કેટલાક રોગી સમૂહો માટે અન્યાયી ભલામણો તરફ દોરી શકે છે. તે જ રીતે, શસ્ત્રક્રિયાકાર સાધન દ્વારા આપવામાં આવેલી ખોટી પરંતુ વિશ્વસનીય ભલામણ પર ખૂબ જ ભરોસો મૂકી શકે છે, જેનાથી તેમનું પોતાનું ક્લિનિકલ નિર્ણય લેવાનું કૌશલ્ય છોડી શકે છે.

વર્તમાન કાનૂની ચૌખટ, જેમ કે યુરોપિયન યુનિયન અથવા યુનાઇટેડ સ્ટેટ્સની, આ તકનીકોને નિયંત્રિત કરવાનો પ્રયાસ કરે છે અને સિસ્ટમોને જોખમના સ્તર અનુસાર વર્ગીકૃત કરે છે. પરીક્ષણ, ડેટા વ્યવસ્થાપન અને સાયબર સુરક્ષા બાબતે આશયો બદલાય છે. પરંતુ, આ નિયમો નવીનતાને અનુરૂપ ગતિએ આગળ વધી શકતા નથી, ખાસ કરીને એવા મોડેલ્સ સામે જે સતત શીખી અને અનુકૂળન કરી શકે છે. રોગીઓના ડેટાની સુરક્ષા પણ એક મહત્વપૂર્ણ મુદ્દો બની રહી છે. યુરોપમાં, જનરલ ડેટા પ્રોટેક્શન રેગ્યુલેશન (GDPR) મેડિકલ માહિતીના ઉપયોગ પર કડક નિયમો લાદે છે, જ્યારે યુનાઇટેડ સ્ટેટ્સમાં, વર્તમાન કાયદાની ખામીઓને કારણે રોગીઓના ડેટાની પુનઃઓળખ કરવાના જોખમો રહેલા છે, ભલે તે એનોનિમાઇઝ થયેલ હોય.

કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તાના પરિચય સાથે સચોટ સંમતિ વધુ જટિલ બની જાય છે. આ તકનીકો સાથે પરિચિત ન હોવા છતાં, રોગીઓ અયથાર્થ અપેક્ષાઓ અથવા અયથાર્થ ભય વિકસિત કરી શકે છે. શસ્ત્રક્રિયાકારોએ સાધનની ભૂમિકા સ્પષ્ટપણે સમજાવવી જોઈએ: શું તે નિદાન માટે સહાયક છે, નેવિગેશન માર્ગદર્શક છે અથવા ઓપરેશન દરમિયાન સક્રિય સહાયક છે? તેમણે ગેરંટી વિશે પણ વર્ણન કરવું જોઈએ, જેમ કે સાધનની ભલામણોને ચકાસવા અને ખંડન કરવાની તેમની ક્ષમતા. ઉપરાંત, શસ્ત્રક્રિયાકારોએ રોગીઓને તેમની પોતાની તાલીમ અને આ સિસ્ટમ્સ સાથેના તેમના અનુભવ વિશે માહિતી આપવી જોઈએ.

કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તાના ઉપયોગ સાથે ચિકિત્સાકીય ભૂલની જવાબદારીનો પ્રશ્ન વધુ જટિલ બની જાય છે. પરંપરાગત રીતે, શસ્ત્રક્રિયાકાર ઓપરેશન થિયેટરમાં લેવામાં આવેલા નિર્ણયોની પૂર્ણ જવાબદારી લે છે. પરંતુ જો કોઈ સિસ્ટમ ખોટી ભલામણ આપે જેનાથી નુકસાન થાય, તો કોણ જવાબદાર છે? શસ્ત્રક્રિયાકાર જે તેનું પાલન કરે છે, વિકાસકર્તા ડિઝાઇનની ખામી માટે, અથવા સંસ્થા લાપરવાહી અમલીકરણ માટે? કોર્ટ એવા કિસ્સામાં ઉત્પાદકોને જવાબદાર ગણી શકે જો ખરાબ અલ્ગોરિધમ અથવા ખરાબ રીતે ચકાસેલ અલ્ગોરિધમને કારણે ભૂલ થઈ હોય. હોસ્પિટલોને પણ લાપરવાહી ગણી શકાય જો તેઓ અમાન્ય અથવા ખરાબ રીતે જાળવવામાં આવેલ સિસ્ટમનો ઉપયોગ કરે. શસ્ત્રક્રિયાકારની સારવારના માપદંડોનું પાલન કરવાની જવાબદારી રહે છે અને તે સાધનને દોષ આપીને પોતાની જવાબદારીમાંથી મુક્ત થઈ શકતો નથી.

જોખમો ફક્ત ચિકિત્સાકીય ભૂલો સુધી મર્યાદિત નથી. કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તાનો ખરાબ ઉપયોગ રોગી અને શસ્ત્રક્રિયાકાર વચ્ચેના વિશ્વાસને પણ નબળો પાડી શકે છે. જો રોગીને લાગે કે નિર્ણયો અલ્ગોરિધમ દ્વારા લેવામાં આવે છે તેના ડૉક્ટર દ્વારા નહીં, તો વિશ્વાસનો સંબંધ નબળો પડી શકે છે. ઉપરાંત, પારદર્શિતાનો અભાવ અથવા સાધનની ભૂલ દીર્ઘકાલીન રીતે આ વિશ્વાસને નુકસાન પહોંચાડી શકે છે, જે ક્લિનિશિયન અને આરોગ્યસંભાળ પ્રણાલી બંને માટે હાનિકારક સાબિત થઈ શકે છે.

આ જોખમોને ઘટાડવા માટે, મજબૂત શાસન જરૂરી છે. આરોગ્ય સંસ્થાઓએ કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તાના સિસ્ટમ્સને અપનાવવા પહેલા મૂલ્યાંકન કરવા માટે સમર્પિત સમિતિઓ સ્થાપવી જોઈએ. આ સમિતિઓએ ખાતરી કરવી જોઈએ કે વિકાસકર્તાઓ વાપરવા માટેના પૂર્ણ માર્ગદર્શિકા, તાલીમ સત્રો અને સુરક્ષા માર્ગદર્શિકા પૂરી પાડે છે. સતત નિરીક્ષણ પણ જરૂરી છે જેથી મોડેલની કામગીરીમાં કોઈપણ ખરાબી અથવા વિચલન શોધી શકાય. મેડિકલ સોસાયટીઓ અને સંસ્થાઓએ પણ શસ્ત્રક્રિયાકારોની તાલીમ અને પ્રમાણીકરણ માટેના માપદંડો સ્થાપિત કરવામાં મહત્વની ભૂમિકા ભજવવી જોઈએ.

અંતમાં, હોસ્પિટલો, વિકાસકર્તાઓ અને નિયમનકારો વચ્ચેના સહયોગથી પ્રથાઓને એકસૂત્ર કરવા અને શસ્ત્રક્રિયામાં કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તાનો સુરક્ષિત અને નૈતિક ઉપયોગ સુનિશ્ચિત કરવા માટે મહત્વપૂર્ણ છે. બિનહરીફ, તકનીકી પ્રગતિ રોગીઓની સુરક્ષા અને સારવારની ગુણવત્તાને બલિદાન આપી શકે છે.

“`

Références des contenus

Référence officielle

DOI : https://doi.org/10.1007/s00464-026-12881-8

Titre : Risk and liability in the deployment of AI systems for surgery: a SAGES white paper

Revue : Surgical Endoscopy

Éditeur : Springer Science and Business Media LLC

Auteurs : Daniel A. Hashimoto; Jayson S. Marwaha; Sharon A. Lee; Steven Schwaitzberg; Mindy N. Duffourc