क्या कृत्रिम बुद्धिमत्ता स्तन कैंसर की जांच को बेहतर बना सकती है बिना रेडियोलॉजिस्ट्स पर बोझ बढ़ाए?

स्तन कैंसर की जांच मैमोग्राफी की दो स्वास्थ्य पेशेवरों द्वारा जांच पर आधारित होती है। यह विधि, हालांकि प्रभावी है, रेडियोलॉजिस्ट्स की बढ़ती कमी का सामना कर रही है, विशेष रूप से ब्रिटेन में जहां 2028 तक लगभग 40% पद रिक्त रह सकते हैं। एक हालिया अध्ययन ने इन छवियों का विश्लेषण करने के लिए दूसरे पाठक के रूप में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के उपयोग की खोज की है, ताकि काम के बोझ को कम किया जा सके और निदान की गुणवत्ता बनाए रखी जा सके।

अध्ययन में ब्रिटिश स्क्रीनिंग केंद्रों के दो केंद्रों की 50,000 महिलाओं को शामिल किया गया। परिणाम दिखाते हैं कि दूसरे मानव पाठक को कृत्रिम बुद्धिमत्ता के उपकरण से बदलने से कैंसर का पता लगाने और गलत सकारात्मक परिणामों को कम करने के मामले में समान सटीकता बनी रहती है। एक मध्यस्थता चरण के बाद, जहां विशेषज्ञ विवादास्पद मामलों की पुनः जांच करते हैं, कृत्रिम बुद्धिमत्ता की संवेदनशीलता और विशिष्टता दो मानव पाठकों जितनी ही अच्छी साबित हुई। इसका मतलब है कि यह उपकरण वास्तविक कैंसर का उतना ही पता लगाता है और गलत निदान से उतना ही बचाता है।

इस दृष्टिकोण का मुख्य लाभ काम के समय में महत्वपूर्ण कमी है। मानव द्वारा विश्लेषण करने वाली मैमोग्राफी की संख्या में 50% की गिरावट आई, क्योंकि कृत्रिम बुद्धिमत्ता कुछ जांचों को संभालती है। हालांकि, कृत्रिम बुद्धिमत्ता के साथ मध्यस्थता अधिक बार होती है, जो केंद्रों के अनुसार 22% से 142% तक बढ़ जाती है। यह वृद्धि इस तथ्य से समझाई जाती है कि उपकरण कभी-कभी ऐसी विसंगतियों को इंगित कर सकता है जो विशेषज्ञों द्वारा पुष्टि नहीं होती हैं, या इसके विपरीत, मानव द्वारा पहचाने जाने वाले सूक्ष्म मामलों को छोड़ देता है।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता ने दो स्क्रीनिंग के बीच या अगली स्क्रीनिंग के दौरान दिखाई देने वाले कैंसर, जिन्हें अंतराल या अगले दौर के कैंसर कहा जाता है, को पहचानने में विशेष क्षमता दिखाई। मध्यस्थता से पहले, यह उन्हें मानवों की तुलना में बेहतर तरीके से पहचानती थी। लेकिन विशेषज्ञों द्वारा पुनर्मूल्यांकन के बाद, यह अंतर समाप्त हो गया, क्योंकि उपकरण के कुछ संकेतों को खारिज कर दिया गया। यह एक सवाल उठाता है: कृत्रिम बुद्धिमत्ता के सुझावों को कैसे बेहतर तरीके से एकीकृत किया जाए ताकि वे अधिक विश्वसनीय और रेडियोलॉजिस्ट्स के लिए समझने योग्य हों?

उपकरण का प्रदर्शन मैमोग्राफी के लिए उपयोग किए जाने वाले उपकरणों के अनुसार भिन्न होता है। यह एक निर्माता के उपकरणों के साथ दूसरे की तुलना में अधिक प्रभावी है, जो सुझाव देता है कि इसे स्थानीय तकनीकों के अनुसार अनुकूलित किया जाना चाहिए прежде чем इसे तैनात किया जाए। अध्ययन में शामिल रेडियोलॉजिस्ट्स ने उपकरण के प्रति मध्यम विश्वास व्यक्त किया, जबकि इसकी सीमाओं, विशेष रूप से कैल्सीफिकेशन जैसी कुछ विसंगतियों को अधिक आंकने की प्रवृत्ति पर प्रकाश डाला।

यह अध्ययन स्तन कैंसर की जांच में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के व्यापक उपयोग का मार्ग प्रशस्त करता है। यह दिखाता है कि पेशेवरों के काम के बोझ को कम किया जा सकता है बिना निदान की गुणवत्ता से समझौता किए। आगे बढ़ने के लिए, उपकरण के निर्णयों की पारदर्शिता में सुधार करना होगा और रेडियोलॉजिस्ट्स को इसके उपयोग के लिए प्रशिक्षित करना होगा, ताकि वे इसके अलर्ट का बेहतर मूल्यांकन कर सकें और इसका सर्वोत्तम लाभ उठा सकें।

सामग्री संदर्भ

आधिकारिक संदर्भ

DOI: https://doi.org/10.1038/s43018-026-01128-z

शीर्षक: Impact of using artificial intelligence as a second reader in breast screening including arbitration

जर्नल: Nature Cancer

प्रकाशक: Springer Science and Business Media LLC

लेखक: Lucy M. Warren; Jenny Venton; Kenneth C. Young; Mark Halling-Brown; Christopher J. Kelly; Marc Wilson; Megumi Morigami; Lisanne Khoo; Deborah Cunningham; Richard Sidebottom; Mamatha Reddy; Hema Purushothaman; Delara Khodabakhshi; Lesley Honeyfield; Amandeep Hujan; Tsvetina Stoycheva; Andy Joiner; Reena Chopra; Aminata Sy; Dominic Ward; Lin Yang; Rory Sayres; Daniel Golden; Namrata Malhotra; Rachita Mallya; Lihong Xi; Della Ogunleye; Charlotte Purdy; Alistair Mackenzie; Susan Thomas; Shravya Shetty; Fiona J. Gilbert; Ara Darzi; Hutan Ashrafian