“`html

कृत्रिम बुद्धिमत्ता शस्त्रक्रियेमध्ये मोठे कायदेशीर आणि नैतिक आव्हाने उभे करते

कृत्रिम बुद्धिमत्ता हळूहळू शस्त्रक्रियेचे रूपांतर करत आहे, ऑपरेशन्सची योजना, रिअल-टाइम सहाय्य आणि स्वायत्त कार्ये सुधारत आहे. तथापि, त्याची स्वीकार्यता तंत्रज्ञान, मानवी, कायदेशीर आणि नैतिक जोखमींना आणते, जी सध्याच्या नियमनांद्वारे पुरेशा प्रमाणात व्यवस्थित केलेली नाहीत.

शस्त्रक्रियेमधील कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालींना निदान किंवा उपचारात चूक होऊ शकते, रुग्णांची माहितीपट संमती खंडित करू शकते किंवा त्यांची खाजगी माहिती भंग करू शकते. ही जोखीम तीन मुख्य स्रोतांमधून येतात: साधनाच्या मर्यादा, त्याच्या वापराशी संबंधित मानवी चूका आणि त्याच्या अंमलबजावणीदरम्यान संस्थात्मक कमतरता. उदाहरणार्थ, चांगल्या प्रकारे प्रशिक्षित न केलेला अल्गोरिदम डेटामधील पूर्वग्रह वाढवू शकतो, ज्यामुळे काही रुग्ण गटांसाठी अनुचित शिफारसी होऊ शकतात. तसेच, शल्यचिकित्सक अल्गोरिदमकडून चूक असूनही शक्य असलेल्या सुचनेवर अवलंबून राहू शकतो, त्यामुळे त्याचे स्वतःचे क्लिनिकल निर्णय सोडून देतो.

युरोपियन युनियन किंवा अमेरिकेच्या सध्याच्या कायदेशीर चौकटी या तंत्रज्ञानांचे नियमन करण्याचा प्रयत्न करतात, प्रणालींना त्यांच्या जोखमींच्या पातळीनुसार वर्गीकृत करून. त्यानंतर चाचणी, डेटा व्यवस्थापन आणि सायबर सुरक्षिततेबाबतची आवश्यकता बदलते. तथापि, या नियमनांना नवकल्पनांचा वेग धरून ठेवण्यात अडचण येते, विशेषत: अशा मॉडेल्ससाठी जी शिकण्यास आणि सतत अनुकूलन करण्यास सक्षम आहेत. रुग्णांचे डेटा संरक्षण हे देखील एक गंभीर मुद्दा आहे. युरोपमध्ये, सामान्य डेटा संरक्षण नियमनाने वैद्यकीय माहितीच्या वापरावर कडक नियम लादले आहेत, तर अमेरिकेमध्ये, सध्याच्या कायद्याच्या कमतरतांमुळे रुग्णांचे डेटा, खाजगी केले असले तरी, पुन्हा ओळखण्याचा धोका असू शकतो.

कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या परिचयामुळे माहितीपट संमती अधिक गुंतागुंतीची बनते. या तंत्रज्ञानांशी परिचित नसलेले रुग्ण अनावास्त अपेक्षा किंवा अयोग्य भीती बाळगू शकतात. शल्यचिकित्सकांनी साधनाची भूमिका स्पष्टपणे समजावून सांगणे आवश्यक आहे: हे निदानासाठी मदत करत आहे, नॅव्हिगेशन मार्गदर्शक आहे की ऑपरेशनदरम्यान सक्रिय सहाय्यक आहे? त्यांनी ग्यारंटीबद्दलही सांगणे आवश्यक आहे, जसे की अल्गोरिदमच्या शिफारशींची पडताळणी आणि त्यांना विरोध करण्याची त्यांची क्षमता. शिवाय, शल्यचिकित्सकांनी रुग्णांना त्यांचे स्वतःचे प्रशिक्षण आणि या प्रणालींशी असलेला त्यांचा अनुभव सांगणे आवश्यक आहे.

वैद्यकीय चूक झाल्यास जबाबदारीचा प्रश्न कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या वापरामुळे अधिक गुंतागुंतीचा बनतो. पारंपारिकपणे, शल्यचिकित्सक ऑपरेशन थिएटरमध्ये घेतलेल्या निर्णयांसाठी पूर्ण जबाबदारी घेतो. पण जर एखादी प्रणाली चूक असलेली शिफारस देते आणि त्यामुळे हानी होते, तर कोण जबाबदार आहे? शल्यचिकित्सक ज्याने ती शिफारस मानली, डेव्हलपर ज्याने डिझाइनमध्ये त्रुटी केली, किंवा संस्था ज्याने दुर्लक्ष केलेल्या अंमलबजावणीसाठी? न्यायालये अल्गोरिदममध्ये त्रुटी असल्यास किंवा चाचणी न केल्यास उत्पादकांना जबाबदार धरू शकतात. रुग्णालयांना, जर त्यांनी अवैध किंवा खराब राखलेली प्रणाली वापरली तर त्यांना दुर्लक्षी समजले जाऊ शकते. शल्यचिकित्सक मात्र काळजीच्या मानकांचे पालन करण्यास बांधील आहे आणि तो साधनावर दोष देून स्वतःची जबाबदारी टाळू शकत नाही.

जोखीम केवळ वैद्यकीय चूकिपुरतेच मर्यादित नाहीत. कृत्रिम बुद्धिमत्तेचा चुकीचा वापर रुग्ण आणि शल्यचिकित्सक यांच्यातील विश्वासाची कमतरता करू शकतो. जर रुग्णाला असे वाटू लागले की निर्णय अल्गोरिदमद्वारे घेतले जातात आणि त्याचा डॉक्टर नाही, तर विश्वासाचे संबंध कमकुवत होऊ शकते. शिवाय, पारदर्शकतेचा अभाव किंवा साधनाची चूक हा विश्वास दीर्घकाळ टिकून राहण्यास हानी पोहोचवू शकते, जे क्लिनिशियन आणि आरोग्य व्यवस्थेच्या संपूर्णतेच्या बाबतीत असू शकते.

या जोखीम कमी करण्यासाठी, मजबूत शासन आवश्यक आहे. आरोग्य संस्था यांना स्वतःच्या स्वीकार्यता आधी कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालींचे मूल्यांकन करण्यासाठी समर्पित समित्या स्थापन करणे आवश्यक आहे. या समितींनी खात्री करून घ्यावी की डेव्हलपर वापरासाठी संपूर्ण मॅन्युअल, प्रशिक्षण सत्रे आणि सुरक्षा मार्गदर्शक तत्त्वे पुरवतात. प्रणालीच्या कामगिरीचे सतत निरीक्षण करणे देखील आवश्यक आहे, जेणेकरून कोणत्याही खराब होण्याची किंवा मॉडेलच्या विचलनाची शक्यता ओळखता येईल. वैद्यकीय संस्था आणि संस्थांना शल्यचिकित्सकांना या साधनांचा वापर करण्यासाठी प्रशिक्षण आणि प्रमाणीकरणासाठी मानके स्थापन करण्यातही भूमिका बजावावी लागेल.

शेवटी, रुग्णालयांमध्ये, डेव्हलपर आणि नियमनकर्त्यांमध्ये सहकार्य आवश्यक आहे, जेणेकरून पद्धती एकसंध करून कृत्रिम बुद्धिमत्तेचा शस्त्रक्रियेमध्ये सुरक्षित आणि नैतिक वापर सुनिश्चित होईल. याशिवाय, तंत्रज्ञानातील प्रगती रुग्णांची सुरक्षा आणि आरोग्य सेवा गुणवत्ता यांच्यावर परिणाम करू शकते.

“`

Références des contenus

Référence officielle

DOI : https://doi.org/10.1007/s00464-026-12881-8

Titre : Risk and liability in the deployment of AI systems for surgery: a SAGES white paper

Revue : Surgical Endoscopy

Éditeur : Springer Science and Business Media LLC

Auteurs : Daniel A. Hashimoto; Jayson S. Marwaha; Sharon A. Lee; Steven Schwaitzberg; Mindy N. Duffourc