“`html

कृत्रिम बुद्धिमत्ता शल्यचिकित्सामा कानुनी र नैतिक चुनौतीहरू उठाउँदै

कृत्रिम बुद्धिमत्ताले क्रमिक रूपमा शल्यचिकित्सालाई परिवर्तन गरिरहेको छ, जसले अपरेशनको योजना, रियल-टाइम सहायता र स्वायत्त कार्यहरू सुधारिरहेको छ। तथापि, यसको अपनाउनुले प्रविधिक, मानवीय, कानुनी र नैतिक जोखिमहरू ल्याउँछ, जुन हालका नियमनहरूले पर्याप्त रूपमा सम्बोधन गर्न सकेका छैनन्।

शल्यचिकित्सामा कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालीहरूले निदान वा उपचारमा गल्ती गर्न सक्छ, बिरामीको सूचित सहमति खराब गर्न सक्छ वा उनीहरूको निजी जीवनमा हस्तक्षेप गर्न सक्छ। यी जोखिमहरू मुख्यतया तीन स्रोतबाट आउँछन्: उपकरणको आफ्नै सीमाहरू, यसको प्रयोगसँग सम्बन्धित मानवीय गल्तीहरू, र यसको परिनियोजनको क्रममा संगठनात्मक कमजोरीहरू। उदाहरणका लागि, खराब तालिम प्राप्त एल्गोरिदमले डेटामा विद्यमान पक्षपातलाई बढावा दिन सक्छ, जसले केही बिरामी समूहहरूका लागि अनुचित सिफारिसहरू निम्त्याउन सक्छ। त्यस्तै, एक शल्यचिकित्सकले उपकरणको गलत तर सम्भावित सिफारिसमा अत्यधिक भरोसा गर्न सक्छ, आफ्नो नै क्लिनिकल निर्णय त्याग्दै।

युरोपेली सङ्घ र संयुक्त राज्य अमेरिकाका हालका कानुनी ढाँचाहरूले जोखिमको स्तर अनुसार प्रणालीहरू वर्गीकरण गरी यी प्रविधिहरूलाई नियमन गर्ने प्रयास गरिरहेका छन्। परीक्षण, डेटा व्यवस्थापन र साइबर सुरक्षाका मापदण्डहरू फरक फरक हुन्छन्। तथापि, यी नियमनहरूले नवीनताको गतिलाई पछ्याउन कठिनाई खेपिरहेका छन्, विशेष गरी निरन्तर सिक्न र अनुकूलन गर्न सक्ने मोडेलहरूको सामना गर्दा। बिरामीको डेटा सुरक्षाको प्रश्न पनि अत्यन्त संवेदनशील छ। युरोपमा, सामान्य डेटा सुरक्षा नियमनले चिकित्सा जानकारीको प्रयोगका लागि कडा नियमहरू लागू गरिएको छ, जबकि संयुक्त राज्य अमेरिकामा हालको कानुनको कमजोरीले बिरामीहरूको डेटा पुन: पहिचानको जोखिममा पार्न सक्छ, यद्यपि उनीहरूको डेटा अनामिक बनाइएको भए पनि।

कृत्रिम बुद्धिमत्ताको परिचयसँगै सूचित सहमति अझ जटिल बन्दै गएको छ। बिरामीहरू, जसलाई यी प्रविधिहरूबारे धेरै थाहा हुँदैन, उनीहरूमा असामान्य आशा वा अनावश्यक डर उत्पन्न हुन सक्छ। शल्यचिकित्सकहरूले उपकरणको भूमिकाको स्पष्ट व्याख्या गर्नुपर्छ: के यो निदान सहायता हो, नेभिगेसन गाइड हो, वा अपरेशनको क्रममा सक्रिय सहायक हो? उनीहरूले राखिएका ग्यारेन्टीहरूको पनि वर्णन गर्नुपर्छ, जस्तै उपकरणको सिफारिसहरू जाँच्न र खण्डन गर्ने उनीहरूको क्षमता। साथै, शल्यचिकित्सकहरूले आफ्नो तालिम र यी प्रणालीहरूसँगको अनुभवबारे बिरामीहरूलाई जानकारी दिनुपर्छ।

चिकित्सा गल्तीको अवस्थामा जिम्मेवारीको प्रश्न कृत्रिम बुद्धिमत्ताको प्रयोगसँगै जटिल बन्दै गएको छ। परम्परागत रूपमा, शल्यचिकित्सकले अपरेशन कोठामा लिइएका निर्णयहरूको पूर्ण जिम्मेवारी लिन्छ। तर यदि कुनै प्रणालीले गलत सिफारिस दिएर हानी पुर्‍यायो भने, जिम्मेवार को हो? शल्यचिकित्सकले सिफारिस पालन गरेको, विकासकर्ताले डिजाइनको दोष राखेको, वा अस्पतालले लापरवाहीपूर्वक कार्यान्वयन गरेको? अदालतहरूले त्रुटिपूर्ण वा खराब परीक्षण गरिएको एल्गोरिदमले गल्ती निम्त्याएको खण्डमा निर्माताहरूलाई जिम्मेवार ठहराउन सक्छन्। अस्पतालहरू पनि मान्यता नपाएको वा खराब राखरखाव गरिएको प्रणाली प्रयोग गरेको खण्डमा लापरवाही ठहरिन सक्छन्। शल्यचिकित्सकको हकमा, उनीहरूले हेरचाहका मानकहरू पालना गर्न बाध्य छन् र उपकरणलाई दोष दिँदै आफ्नो जिम्मेवारीबाट पन्छिन सक्दैनन्।

जोखिमहरू चिकित्सा गल्तीहरूमा मात्र सीमित छैनन्। कृत्रिम बुद्धिमत्ताको गलत प्रयोगले बिरामी र शल्यचिकित्सकबीचको विश्वास पनि कमजोर पार्न सक्छ। यदि बिरामीले निर्णयहरू आफ्नो डाक्टरभन्दा पनि एल्गोरिदमले लिइरहेको महसुस गर्छ भने, विश्वासको सम्बन्ध कमजोर हुन सक्छ। साथै, पारदर्शिताको अभाव वा उपकरणको गल्तीले यो विश्वासलाई दीर्घकालीन रूपमा हानी पुर्‍याउन सक्छ, क्लिनिकल र स्वास्थ्य प्रणाली दोनोंको लागि।

यी जोखिमहरू न्यून गर्नको लागि बलियो शासन आवश्यक छ। स्वास्थ्य संस्थाहरूले कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालीहरू अपनाउनु अघि मूल्याङ्कन गर्न समर्पित समितिहरू गठन गर्नुपर्छ। यी समितिहरूले विकासकर्ताहरूलाई पूर्ण प्रयोगकर्ता म्यानुअल, तालिम सत्रहरू र सुरक्षा दिशानिर्देशहरू प्रदान गर्न सुनिश्चित गर्नुपर्छ। निरन्तर निगरानी पनि आवश्यक छ, जसले मोडेलको प्रदर्शनमा कुनै पनि गिरावट वा विचलन पत्ता लगाउन सक्छ। चिकित्सा समाजहरू र संस्थाहरूले पनि यी उपकरणहरू प्रयोग गर्ने शल्यचिकित्सकहरूको तालिम र प्रमाणीकरणका लागि मानकहरू स्थापित गर्ने भूमिका खेल्छन्।

अन्तमा, अस्पतालहरू, विकासकर्ताहरू र नियमनकर्ताहरूबीचको सहकार्यले अभ्यासहरू एकीकृत गर्न र शल्यचिकित्सामा कृत्रिम बुद्धिमत्ताको सुरक्षित र नैतिक प्रयोग सुनिश्चित गर्न आवश्यक छ। यो बिना, प्रविधिक प्रगति बिरामीको सुरक्षा र हेरचाहको गुणस्तरको कीमतमा हुन सक्छ।

“`

Références des contenus

Référence officielle

DOI : https://doi.org/10.1007/s00464-026-12881-8

Titre : Risk and liability in the deployment of AI systems for surgery: a SAGES white paper

Revue : Surgical Endoscopy

Éditeur : Springer Science and Business Media LLC

Auteurs : Daniel A. Hashimoto; Jayson S. Marwaha; Sharon A. Lee; Steven Schwaitzberg; Mindy N. Duffourc