![\"Sztuczna](\"https:\/\/theengineeringreview.com\/\/pl\/wp-content\/uploads\/shared\/surgery-79584_640.jpg\")
„`html<\/p>\n„`html<\/p>\n
Sztuczna inteligencja stopniowo przekszta\u0142ca chirurgi\u0119, poprawiaj\u0105c planowanie operacji, wsparcie w czasie rzeczywistym, a nawet pewne zadania autonomiczne. Niemniej jednak jej wdro\u017cenie wi\u0105\u017ce si\u0119 z ryzykiem technologicznym, ludzkim, prawnym i etycznym, kt\u00f3re wci\u0105\u017c s\u0142abo reguluj\u0105 obecne przepisy.<\/p>\n
Systemy sztucznej inteligencji w chirurgii mog\u0105 pope\u0142nia\u0107 b\u0142\u0119dy diagnostyczne lub terapeutyczne, narusza\u0107 \u015bwiadom\u0105 zgod\u0119 pacjent\u00f3w lub ich prywatno\u015b\u0107. Ryzyka te wynikaj\u0105 z trzech g\u0142\u00f3wnych \u017ar\u00f3de\u0142: ogranicze\u0144 samego narz\u0119dzia, b\u0142\u0119d\u00f3w ludzkich zwi\u0105zanych z jego u\u017cyciem oraz niedoci\u0105gni\u0119\u0107 organizacyjnych podczas wdra\u017cania. Na przyk\u0142ad \u017ale wytrenowany algorytm mo\u017ce wzmacnia\u0107 istniej\u0105ce w danych uprzedzenia, prowadz\u0105c do niesprawiedliwych zalece\u0144 dla niekt\u00f3rych grup pacjent\u00f3w. Podobnie, chirurg m\u00f3g\u0142by zbytnio polega\u0107 na b\u0142\u0119dnej, ale wiarygodnej sugestii narz\u0119dzia, rezygnuj\u0105c tym samym z w\u0142asnego os\u0105du klinicznego.<\/p>\n
Aktualne ramy prawne, takie jak te w Unii Europejskiej czy Stanach Zjednoczonych, staraj\u0105 si\u0119 regulowa\u0107 te technologie, klasyfikuj\u0105c systemy wed\u0142ug poziomu ryzyka. Wymagania dotycz\u0105 w\u00f3wczas test\u00f3w, zarz\u0105dzania danymi oraz cyberbezpiecze\u0144stwa. Jednak przepisy te maj\u0105 trudno\u015bci z nad\u0105\u017ceniem za tempem innowacji, zw\u0142aszcza w obliczu modeli zdolnych do ci\u0105g\u0142ego uczenia si\u0119 i adaptacji. Ochrona danych pacjent\u00f3w pozostaje r\u00f3wnie\u017c kluczowym wyzwaniem. W Europie og\u00f3lne rozporz\u0105dzenie o ochronie danych narzuca surowe zasady dotycz\u0105ce wykorzystania informacji medycznych, podczas gdy w Stanach Zjednoczonych luki w obecnym prawie nara\u017caj\u0105 pacjent\u00f3w na ryzyko ponownej identyfikacji ich danych, nawet je\u015bli zosta\u0142y zanonimizowane.<\/p>\n
\u015awiadoma zgoda staje si\u0119 bardziej z\u0142o\u017cona wraz z wprowadzeniem sztucznej inteligencji. Pacjenci, cz\u0119sto s\u0142abo zaznajomieni z tymi technologiami, mog\u0105 rozwija\u0107 nierealistyczne oczekiwania lub, wr\u0119cz przeciwnie, nieuzasadnione obawy. Chirurdzy musz\u0105 zatem wyra\u017anie wyja\u015bni\u0107 rol\u0119 narz\u0119dzia: czy s\u0142u\u017cy ono jako pomoc w diagnozie, przewodnik nawigacyjny czy aktywny asystent podczas operacji? Musz\u0105 r\u00f3wnie\u017c opisa\u0107 istniej\u0105ce gwarancje, takie jak zdolno\u015b\u0107 do weryfikowania i kwestionowania zalece\u0144 narz\u0119dzia. Ponadto chirurdzy powinni informowa\u0107 pacjent\u00f3w o swoim wykszta\u0142ceniu i do\u015bwiadczeniu w korzystaniu z tych system\u00f3w.<\/p>\n
Kwestia odpowiedzialno\u015bci w przypadku b\u0142\u0119du medycznego komplikuje si\u0119 wraz z u\u017cyciem sztucznej inteligencji. Tradycyjnie chirurg ponosi pe\u0142n\u0105 odpowiedzialno\u015b\u0107 za decyzje podejmowane na sali operacyjnej. Ale je\u015bli system zaproponuje b\u0142\u0119dn\u0105 rekomendacj\u0119, kt\u00f3ra spowodowa\u0142a szkod\u0119, kto jest odpowiedzialny? Chirurg za jej zastosowanie, developer za wad\u0119 konstrukcyjn\u0105, czy plac\u00f3wka za niedba\u0142e wdro\u017cenie? S\u0105dy mog\u0105 poci\u0105gn\u0105\u0107 producent\u00f3w do odpowiedzialno\u015bci, je\u015bli wadliwy lub niedostatecznie przetestowany algorytm doprowadzi\u0142 do b\u0142\u0119du. Szpitale z kolei mog\u0105 zosta\u0107 uznane za niedba\u0142e, je\u015bli u\u017cywaj\u0105 systemu niezwalidowanego lub \u017ale konserwowanego. Chirurg natomiast wci\u0105\u017c zobowi\u0105zany jest do przestrzegania standard\u00f3w opieki i nie mo\u017ce zrzuca\u0107 odpowiedzialno\u015bci, obwiniaj\u0105c narz\u0119dzie.<\/p>\n
Ryzyka nie ograniczaj\u0105 si\u0119 do b\u0142\u0119d\u00f3w medycznych. Niew\u0142a\u015bciwe u\u017cycie sztucznej inteligencji mo\u017ce r\u00f3wnie\u017c os\u0142abi\u0107 zaufanie mi\u0119dzy pacjentem a chirurgiem. Je\u015bli pacjent postrzega, \u017ce decyzje s\u0105 podejmowane przez algorytm, a nie przez jego lekarza, relacja zaufania mo\u017ce zosta\u0107 os\u0142abiona. Ponadto brak transparentno\u015bci lub b\u0142\u0105d narz\u0119dzia mo\u017ce trwale uszkodzi\u0107 to zaufanie, zar\u00f3wno wobec klinicysty, jak i ca\u0142ego systemu opieki zdrowotnej.<\/p>\n
Aby z\u0142agodzi\u0107 te ryzyka, konieczna jest solidna struktura zarz\u0105dzania. Plac\u00f3wki medyczne powinny powo\u0142a\u0107 specjalne komitety do oceny system\u00f3w sztucznej inteligencji przed ich wdro\u017ceniem. Komitety te musz\u0105 upewni\u0107 si\u0119, \u017ce deweloperzy dostarczaj\u0105 wyczerpuj\u0105ce instrukcje obs\u0142ugi, sesje szkoleniowe oraz wytyczne dotycz\u0105ce bezpiecze\u0144stwa. Konieczne jest r\u00f3wnie\u017c ci\u0105g\u0142e monitorowanie wydajno\u015bci, aby wykrywa\u0107 ewentualne pogorszenie lub odchylenia modelu. Towarzystwa naukowe i instytucje medyczne maj\u0105 r\u00f3wnie\u017c rol\u0119 do odegrania, ustalaj\u0105c standardy dla szkole\u0144 i certyfikacji chirurg\u00f3w korzystaj\u0105cych z tych narz\u0119dzi.<\/p>\n
Wreszcie, wsp\u00f3\u0142praca mi\u0119dzy szpitalami, deweloperami i organami regulacyjnymi jest niezb\u0119dna, aby ujednolici\u0107 praktyki i zagwarantowa\u0107 bezpieczne oraz etyczne wykorzystanie sztucznej inteligencji w chirurgii. Bez tego post\u0119p technologiczny m\u00f3g\u0142by odbywa\u0107 si\u0119 kosztem bezpiecze\u0144stwa pacjent\u00f3w i jako\u015bci opieki.<\/p>\n
„`<\/p>\n
DOI\u00a0:<\/strong> https:\/\/doi.org\/10.1007\/s00464-026-12881-8<\/a><\/p>\n Titre\u00a0:<\/strong> Risk and liability in the deployment of AI systems for surgery: a SAGES white paper<\/p>\n Revue : <\/strong> Surgical Endoscopy<\/p>\n \u00c9diteur : <\/strong> Springer Science and Business Media LLC<\/p>\n Auteurs : <\/strong> Daniel A. Hashimoto; Jayson S. Marwaha; Sharon A. Lee; Steven Schwaitzberg; Mindy N. Duffourc<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" „`html Sztuczna inteligencja w chirurgii stawia powa\u017cne wyzwania prawne i etyczne Sztuczna inteligencja stopniowo przekszta\u0142ca chirurgi\u0119, poprawiaj\u0105c planowanie operacji, wsparcie w czasie rzeczywistym, a nawet pewne zadania autonomiczne. Niemniej jednak jej wdro\u017cenie wi\u0105\u017ce si\u0119 z ryzykiem technologicznym, ludzkim, prawnym i etycznym, kt\u00f3re wci\u0105\u017c s\u0142abo reguluj\u0105 obecne przepisy. Systemy sztucznej inteligencji w chirurgii mog\u0105 pope\u0142nia\u0107 b\u0142\u0119dy… Czytaj dalej Sztuczna inteligencja w chirurgii stawia powa\u017cne wyzwania prawne i etyczne<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[2,4,3],"tags":[],"class_list":["post-15","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-nauka-i-technologia","category-polityka","category-zdrowie","entry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/theengineeringreview.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/15","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/theengineeringreview.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/theengineeringreview.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/theengineeringreview.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/theengineeringreview.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=15"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/theengineeringreview.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/15\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":16,"href":"https:\/\/theengineeringreview.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/15\/revisions\/16"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/theengineeringreview.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=15"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/theengineeringreview.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=15"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/theengineeringreview.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=15"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}