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A intelig\u00eancia artificial est\u00e1 transformando gradualmente a cirurgia, melhorando o planejamento das opera\u00e7\u00f5es, a assist\u00eancia em tempo real e at\u00e9 mesmo algumas tarefas aut\u00f4nomas. No entanto, sua ado\u00e7\u00e3o introduz riscos tecnol\u00f3gicos, humanos, jur\u00eddicos e \u00e9ticos ainda mal regulamentados pelas legisla\u00e7\u00f5es atuais.<\/p>\n
Os sistemas de intelig\u00eancia artificial em cirurgia podem cometer erros de diagn\u00f3stico ou tratamento, comprometer o consentimento informado dos pacientes ou violar sua privacidade. Esses riscos originam-se de tr\u00eas fontes principais: as limita\u00e7\u00f5es inerentes \u00e0 ferramenta, os erros humanos relacionados ao seu uso e as falhas organizacionais durante sua implementa\u00e7\u00e3o. Por exemplo, um algoritmo mal treinado pode amplificar vi\u00e9ses presentes nos dados, levando a recomenda\u00e7\u00f5es injustas para certos grupos de pacientes. Da mesma forma, um cirurgi\u00e3o poderia confiar demais em uma sugest\u00e3o err\u00f4nea, mas plaus\u00edvel, da ferramenta, abandonando assim seu pr\u00f3prio julgamento cl\u00ednico.<\/p>\n
Os quadros legais atuais, como os da Uni\u00e3o Europeia ou dos Estados Unidos, tentam regular essas tecnologias classificando os sistemas de acordo com seu n\u00edvel de risco. Os requisitos variam, ent\u00e3o, em mat\u00e9ria de testes, gest\u00e3o de dados e ciberseguran\u00e7a. No entanto, essas regulamenta\u00e7\u00f5es lutam para acompanhar o ritmo das inova\u00e7\u00f5es, especialmente diante de modelos capazes de aprender e se adaptar continuamente. A prote\u00e7\u00e3o dos dados dos pacientes tamb\u00e9m permanece um desafio cr\u00edtico. Na Europa, o Regulamento Geral sobre a Prote\u00e7\u00e3o de Dados imp\u00f5e regras rigorosas sobre o uso de informa\u00e7\u00f5es m\u00e9dicas, enquanto nos Estados Unidos, as lacunas da lei atual exp\u00f5em os pacientes a riscos de reidentifica\u00e7\u00e3o de seus dados, mesmo anonimizados.<\/p>\n
O consentimento informado torna-se mais complexo com a introdu\u00e7\u00e3o da intelig\u00eancia artificial. Os pacientes, muitas vezes pouco familiarizados com essas tecnologias, podem desenvolver expectativas irreais ou, ao contr\u00e1rio, medos infundados. Os cirurgi\u00f5es devem, portanto, explicar claramente o papel da ferramenta: trata-se de uma ajuda ao diagn\u00f3stico, de um guia de navega\u00e7\u00e3o ou de um assistente ativo durante a opera\u00e7\u00e3o? Eles tamb\u00e9m devem descrever as garantias em vigor, como sua capacidade de verificar e contestar as recomenda\u00e7\u00f5es da ferramenta. Al\u00e9m disso, os cirurgi\u00f5es devem informar os pacientes sobre sua pr\u00f3pria forma\u00e7\u00e3o e experi\u00eancia com esses sistemas.<\/p>\n
A quest\u00e3o da responsabilidade em caso de erro m\u00e9dico torna-se mais complexa com o uso da intelig\u00eancia artificial. Tradicionalmente, o cirurgi\u00e3o assume toda a responsabilidade pelas decis\u00f5es tomadas na sala de opera\u00e7\u00e3o. Mas se um sistema sugerir uma recomenda\u00e7\u00e3o err\u00f4nea que causou um dano, quem \u00e9 o respons\u00e1vel? O cirurgi\u00e3o por t\u00ea-la seguido, o desenvolvedor por um defeito de concep\u00e7\u00e3o ou a institui\u00e7\u00e3o por uma implementa\u00e7\u00e3o negligente? Os tribunais poderiam responsabilizar os fabricantes se um algoritmo defeituoso ou mal testado levou a um erro. Os hospitais, por sua vez, poderiam ser considerados negligentes se usarem um sistema n\u00e3o validado ou mal mantido. Quanto ao cirurgi\u00e3o, ele permanece obrigado a respeitar os padr\u00f5es de cuidado e n\u00e3o pode se eximir de sua responsabilidade culpando a ferramenta.<\/p>\n
Os riscos n\u00e3o se limitam aos erros m\u00e9dicos. Uma m\u00e1 utiliza\u00e7\u00e3o da intelig\u00eancia artificial tamb\u00e9m pode erodir a confian\u00e7a entre o paciente e o cirurgi\u00e3o. Se o paciente perceber que as decis\u00f5es s\u00e3o tomadas por um algoritmo em vez de seu m\u00e9dico, o relacionamento de confian\u00e7a pode ser enfraquecido. Al\u00e9m disso, a falta de transpar\u00eancia ou um erro da ferramenta pode danificar permanentemente essa confian\u00e7a, tanto em rela\u00e7\u00e3o ao cl\u00ednico quanto ao sistema de sa\u00fade como um todo.<\/p>\n
Para atenuar esses riscos, uma governan\u00e7a robusta \u00e9 necess\u00e1ria. As institui\u00e7\u00f5es de sa\u00fade devem criar comit\u00eas dedicados para avaliar os sistemas de intelig\u00eancia artificial antes de sua ado\u00e7\u00e3o. Esses comit\u00eas devem garantir que os desenvolvedores forne\u00e7am manuais de uso completos, sess\u00f5es de treinamento e diretrizes de seguran\u00e7a. Um monitoramento cont\u00ednuo do desempenho tamb\u00e9m \u00e9 necess\u00e1rio para detectar qualquer degrada\u00e7\u00e3o ou desvio do modelo. As sociedades cient\u00edficas e as institui\u00e7\u00f5es m\u00e9dicas tamb\u00e9m t\u00eam um papel a desempenhar, estabelecendo normas para a forma\u00e7\u00e3o e certifica\u00e7\u00e3o dos cirurgi\u00f5es que utilizam essas ferramentas.<\/p>\n
Por fim, a colabora\u00e7\u00e3o entre hospitais, desenvolvedores e reguladores \u00e9 essencial para harmonizar as pr\u00e1ticas e garantir um uso seguro e \u00e9tico da intelig\u00eancia artificial em cirurgia. Sem isso, os avan\u00e7os tecnol\u00f3gicos poderiam ocorrer em detrimento da seguran\u00e7a dos pacientes e da qualidade do cuidado.<\/p>\n
DOI\u00a0:<\/strong> https:\/\/doi.org\/10.1007\/s00464-026-12881-8<\/a><\/p>\n Titre\u00a0:<\/strong> Risk and liability in the deployment of AI systems for surgery: a SAGES white paper<\/p>\n Revue : <\/strong> Surgical Endoscopy<\/p>\n \u00c9diteur : <\/strong> Springer Science and Business Media LLC<\/p>\n Auteurs : <\/strong> Daniel A. Hashimoto; Jayson S. Marwaha; Sharon A. Lee; Steven Schwaitzberg; Mindy N. Duffourc<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" A intelig\u00eancia artificial em cirurgia levanta desafios jur\u00eddicos e \u00e9ticos significativos A intelig\u00eancia artificial est\u00e1 transformando gradualmente a cirurgia, melhorando o planejamento das opera\u00e7\u00f5es, a assist\u00eancia em tempo real e at\u00e9 mesmo algumas tarefas aut\u00f4nomas. No entanto, sua ado\u00e7\u00e3o introduz riscos tecnol\u00f3gicos, humanos, jur\u00eddicos e \u00e9ticos ainda mal regulamentados pelas legisla\u00e7\u00f5es atuais. Os sistemas de… Continuar lendo A intelig\u00eancia artificial em cirurgia levanta desafios jur\u00eddicos e \u00e9ticos significativos<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[5,6,3],"tags":[],"class_list":["post-27","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-ciencia-e-tecnologia","category-politica","category-saude","entry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/theengineeringreview.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/27","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/theengineeringreview.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/theengineeringreview.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/theengineeringreview.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/theengineeringreview.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=27"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/theengineeringreview.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/27\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":28,"href":"https:\/\/theengineeringreview.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/27\/revisions\/28"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/theengineeringreview.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=27"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/theengineeringreview.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=27"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/theengineeringreview.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=27"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}