“`html

Inteligjenca artificiale në kirurgji ngrit sfida të mëdha juridike dhe etike

Inteligjenca artificiale po transformon gradualisht kirurgjinë duke përmirësuar planifikimin e operacioneve, ndihmën në kohë reale dhe madje disa detyra autonome. Megjithatë, adoptimi i saj sjell rrezik teknologjik, njerëzor, juridik dhe etik që akoma nuk janë rregulluar mirë nga rregulloret aktuale.

Sistemet e inteligjencës artificiale në kirurgji mund të bëjnë gabime në diagnostikim ose trajtim, të komprometojnë pëlqimin e informuar të pacientëve ose të shkelin privatësinë e tyre. Këto rrezik vijnë nga tre burime kryesore: kufijtë e vetë mjeteve, gabimet njerëzore të lidhura me përdorimin e tyre, dhe dështimet organizative gjatë zbatimit të tyre. Për shembull, një algoritëm i trajnuar keq mund të amplifikojë paragjykime të ekzistueshëm në të dhënat, duke çuar në rekomandime të pasdrejta për disa grupe pacientësh. Gjithashtu, një kirurg mund të besojë tepër në një sugjerim të gabuar por të besueshëm të mjeteve, duke braktisur kështu gjykimin e vet klinik.

Kornizat ligjore aktuale, si ato të Bashkimit Evropian ose të Shteteve të Bashkuara, përpiqen të rregullojnë këto teknologji duke klasifikuar sistemet sipas nivelit të rrezikut të tyre. Kërkesat ndryshojnë atëherë në lidhje me testimet, menaxhimin e të dhënave dhe sigurinë kibernetike. Megjithatë, këto rregullore duket se bien pas ritmit të inovacioneve, veçanërisht para modeleve që janë në gjendje të mësojnë dhe të përshtaten vazhdimisht. Mbrojtja e të dhënave të pacientëve mbetet gjithashtu një çështje kritike. Në Evropë, Rregullorja e Përgjithshme për Mbrojtjen e të Dhënave imponon rregulla të ngushta mbi përdorimin e informacioneve mjekësore, ndërsa në Shtetet e Bashkuara, dobësitë e ligjit aktual e ekspozojnë pacientët në rrezikun e riidentifikimit të të dhënave të tyre, edhe pse janë anonimizuara.

Pëlqimi i informuar bëhet më i komplikuar me futjen e inteligjencës artificiale. Pacientët, shpesh pak të njohur me këto teknologji, mund të zhvillojnë pritshmëri të pa realiste ose, nga ana tjetër, frikë pa bazë. Kirurgët duhet, prandaj, të shpjegojnë qartë rolin e mjeteve: a është fjalë për një ndihmë në diagnostikim, një udhëzues navigimi ose një asistent aktiv gjatë operacionit? Ata duhet gjithashtu të përshkruajnë garantitë në vend, si aftësia e tyre për të verifikuar dhe për të kundërshtuar rekomandimet e mjeteve. Për më tepër, kirurgët kanë detyrën të informojnë pacientët mbi trajnimin e tyre dhe përvojën e tyre me këto sisteme.

Çështja e përgjegjësisë në rast të një gabimi mjekësor bëhet më e komplikuar me përdorimin e inteligjencës artificiale. Tradicionalisht, kirurgu merr përgjegjësi të plotë për vendimet e marra në sallën e operacionit. Por nëse një sistem jep një rekomandim të gabuar që ka shkaktuar një dëm, kush është përgjegjës? Kirurgu për ta ndjekur atë, zhvilluesi për një defekt në dizajn, ose institucioni për një zbatim neglijent? Gjykatat mund të mbajnë prodhuesit përgjegjës nëse një algoritëm i dëmtuar ose i testuar keq ka çuar në një gabim. Spitalet, nga ana e tyre, mund të gjykohen se janë neglijentë nëse përdorin një sistem të pavlefshëm ose të mirëmbajtur keq. Sa i përket kirurgut, ai mbetet i detyruar të respektojë standardet e kujdesit dhe nuk mund të shmangë përgjegjësinë duke fajësuar mjeteve.

Rreziket nuk kufizohen vetëm në gabimet mjekësore. një përdorim i gabuar i inteligjencës artificiale mund të dobësojë gjithashtu besimin ndërmjet pacientit dhe kirurgut. Nëse pacienti e percepton se vendimet po merren nga një algoritëm dhe jo nga mjeku i tij, marrdhënia e besimit mund të dobësohet. Për më tepër, mungesa e transparencës ose një gabim i mjeteve mund të dëmtojë përgjithmonë këtë besim, si ndaj klinicianit ashtu edhe ndaj sistemit të shëndetësis në tërësi.

Për të zvogëluar këto rrezik, nevojitet një qeverisje e fortë. Institucionet shëndetësore duhet të vendosin komitete të dedikuara për të vlerësuar sistemet e inteligjencës artificiale para se të adoptohen. Këto komitete duhet të sigurojnë që zhvilluesit ofrojnë udhëzime të plotë përdorimi, sesione trajnimi dhe udhëzime sigurie. Monitorimi i vazhdueshëm i performancës është gjithashtu i nevojshëm për të zbuluar çdo rënie ose devijim të modelit. Shoqëritë shkencore dhe institutet mjekësore kanë gjithashtu një rol për të vendosur standarde për trajnimin dhe certifikimin e kirurgëve që përdorin këto mjete.

Në fund, bashkëpunimi ndërmjet spitalëve, zhvilluesve dhe rregulluesve është thelbësor për të harmonizuar praktikat dhe për të garantuar një përdorim të sigurt dhe etik të inteligjencës artificiale në kirurgji. Pa këtë, përparimet teknologjike mund të bëhen në shpenzimin e sigurisë së pacientëve dhe cilësisë së kujdesit.

“`

Références des contenus

Référence officielle

DOI : https://doi.org/10.1007/s00464-026-12881-8

Titre : Risk and liability in the deployment of AI systems for surgery: a SAGES white paper

Revue : Surgical Endoscopy

Éditeur : Springer Science and Business Media LLC

Auteurs : Daniel A. Hashimoto; Jayson S. Marwaha; Sharon A. Lee; Steven Schwaitzberg; Mindy N. Duffourc