![\"Yapay](\"https:\/\/theengineeringreview.com\/\/tr\/wp-content\/uploads\/shared\/surgery-79584_640.jpg\")
<\/p>\n<\/p>\n
Yapay zek\u00e2, ameliyatlar\u0131n planlanmas\u0131n\u0131 iyile\u015ftirerek, ger\u00e7ek zamanl\u0131 yard\u0131m sa\u011flayarak ve hatta baz\u0131 otonom g\u00f6revleri yerine getirerek cerrahiyi kademeli olarak d\u00f6n\u00fc\u015ft\u00fcr\u00fcyor. Bununla birlikte, benimsenmesi, mevcut d\u00fczenlemeler taraf\u0131ndan hen\u00fcz yeterince \u00e7er\u00e7eveye oturtulmam\u0131\u015f teknolojik, insani, hukuki ve etik riskler getiriyor.<\/p>\n
Cerrahide kullan\u0131lan yapay zek\u00e2 sistemleri, te\u015fhis veya tedavi hatalar\u0131 yapabilir, hastalar\u0131n ayd\u0131nlat\u0131lm\u0131\u015f onam\u0131n\u0131 tehlikeye atabilir veya gizliliklerini ihlal edebilir. Bu riskler \u00fc\u00e7 ana kaynaktan kaynaklan\u0131yor: arac\u0131n kendi s\u0131n\u0131rlar\u0131, kullan\u0131m\u0131na ba\u011fl\u0131 insan hatalar\u0131 ve da\u011f\u0131t\u0131m s\u0131ras\u0131nda ya\u015fanan kurumsal aksakl\u0131klar. \u00d6rne\u011fin, k\u00f6t\u00fc e\u011fitilmi\u015f bir algoritma, verilerdeki \u00f6nyarg\u0131lar\u0131 b\u00fcy\u00fct\u00fcp baz\u0131 hasta gruplar\u0131 i\u00e7in haks\u0131z \u00f6nerilerde bulunabilir. Benzer \u015fekilde, bir cerrah, arac\u0131n yanl\u0131\u015f ama ikna edici bir \u00f6nerisine fazla g\u00fcvenip kendi klinik yarg\u0131s\u0131n\u0131 bir kenara b\u0131rakabilir.<\/p>\n
ABD veya Avrupa Birli\u011fi gibi b\u00f6lgelerin mevcut hukuki \u00e7er\u00e7eveleri, bu teknolojileri risk d\u00fczeylerine g\u00f6re s\u0131n\u0131fland\u0131rarak d\u00fczenlemeye \u00e7al\u0131\u015f\u0131yor. Testler, veri y\u00f6netimi ve siber g\u00fcvenlik konular\u0131ndaki gereklilikler risk d\u00fczeyine g\u00f6re de\u011fi\u015fiyor. Ancak, bu d\u00fczenlemeler yeniliklerin h\u0131z\u0131na ayak uydurmakta zorlan\u0131yor, \u00f6zellikle s\u00fcrekli \u00f6\u011frenen ve uyum sa\u011flayan modeller kar\u015f\u0131s\u0131nda. Hasta verilerinin korunmas\u0131 da kritik bir konu olmaya devam ediyor. Avrupa’da, Genel Veri Koruma Y\u00f6netmeli\u011fi, t\u0131bbi bilgilerin kullan\u0131m\u0131na ili\u015fkin s\u0131k\u0131 kurallar getirirken; ABD’de, mevcut yasadaki bo\u015fluklar, anonimle\u015ftirilmi\u015f verilerin bile yeniden kimliklendirilme riskine maruz kalmas\u0131na neden oluyor.<\/p>\n
Yapay zek\u00e2n\u0131n devreye girmesiyle ayd\u0131nlat\u0131lm\u0131\u015f onam s\u00fcreci daha da karma\u015f\u0131k hale geliyor. Bu teknolojilerle genellikle az tan\u0131\u015f\u0131k olan hastalar, ger\u00e7ek\u00e7i olmayan beklentiler geli\u015ftirebiliyor veya tersine, temelsiz korkulara kap\u0131labiliyor. Cerrahlar, arac\u0131n rol\u00fcn\u00fc a\u00e7\u0131k\u00e7a a\u00e7\u0131klamal\u0131: te\u015fhis yard\u0131m\u0131 m\u0131, navigasyon rehberi mi yoksa ameliyat s\u0131ras\u0131nda aktif bir asistan m\u0131? Ayr\u0131ca, cerrahlar, arac\u0131n \u00f6nerilerini denetleyip \u00e7\u00fcr\u00fctebilme yetenekleri gibi mevcut g\u00fcvenceleri de tan\u0131mlamal\u0131. Bunun yan\u0131 s\u0131ra, cerrahlar hastalara kendi e\u011fitimleri ve bu sistemlerle deneyimleri hakk\u0131nda da bilgi vermelidir.<\/p>\n
T\u0131bbi hata durumunda sorumluluk sorunu, yapay zek\u00e2n\u0131n kullan\u0131m\u0131yla birlikte daha da karma\u015f\u0131k hale geliyor. Geleneksel olarak, cerrah ameliyat s\u0131ras\u0131nda al\u0131nan t\u00fcm kararlar\u0131n sorumlulu\u011funu \u00fcstlenir. Ancak, bir sistem yanl\u0131\u015f bir \u00f6neride bulunup zarara yol a\u00e7arsa, sorumlu kimdir? Cerrah m\u0131 (\u00f6neriyi takip etti\u011fi i\u00e7in), geli\u015ftirici mi (tasar\u0131m hatas\u0131 nedeniyle) yoksa kurum mu (ihmal edilen bir uygulama nedeniyle)? Mahkemeler, kusurlu veya yeterince test edilmemi\u015f bir algoritman\u0131n hataya yol a\u00e7mas\u0131 durumunda \u00fcreticileri sorumlu tutabilir. Hastaneler de, do\u011frulanmam\u0131\u015f veya k\u00f6t\u00fc bak\u0131m yap\u0131lan bir sistemi kullanmalar\u0131 halinde ihmalden su\u00e7lu bulunabilir. Cerrah ise, bak\u0131m standartlar\u0131na uymakla y\u00fck\u00fcml\u00fcd\u00fcr ve sorumlulu\u011funu araca y\u00fckleyerek kurtulamaz.<\/p>\n
Riskler sadece t\u0131bbi hatalarla s\u0131n\u0131rl\u0131 de\u011fildir. Yapay zek\u00e2n\u0131n yanl\u0131\u015f kullan\u0131m\u0131, hasta ile cerrah aras\u0131ndaki g\u00fcveni de zedeleyebilir. Hasta, kararlar\u0131n bir algoritma taraf\u0131ndan al\u0131nd\u0131\u011f\u0131n\u0131 hissederse, doktoruna olan g\u00fcven duygusu zay\u0131flayabilir. Ayr\u0131ca, \u015feffafl\u0131k eksikli\u011fi veya arac\u0131n hatas\u0131, bu g\u00fcveni hem klinisyen hem de sa\u011fl\u0131k sistemine kar\u015f\u0131 kal\u0131c\u0131 olarak zedeleyebilir.<\/p>\n
Bu riskleri azaltmak i\u00e7in sa\u011flam bir y\u00f6netim \u015fartt\u0131r. Sa\u011fl\u0131k kurumlar\u0131, yapay zek\u00e2 sistemlerini benimsemeden \u00f6nce de\u011ferlendirecek \u00f6zel komiteler kurmal\u0131d\u0131r. Bu komiteler, geli\u015ftiricilerin kullan\u0131m k\u0131lavuzlar\u0131, e\u011fitim oturumlar\u0131 ve g\u00fcvenlik y\u00f6nergeleri sa\u011flamas\u0131n\u0131 garantilemelidir. Performans\u0131n s\u00fcrekli izlenmesi, modelde herhangi bir bozulma veya sapma tespit etmek i\u00e7in de gereklidir. T\u0131bbi dernekler ve kurumlar da, bu ara\u00e7lar\u0131 kullanan cerrahlar\u0131n e\u011fitimi ve sertifikasyonu i\u00e7in standartlar belirleyerek \u00f6nemli bir rol oynayabilir.<\/p>\n
Son olarak, hastaneler, geli\u015ftiriciler ve d\u00fczenleyiciler aras\u0131ndaki i\u015f birli\u011fi, uygulamalar\u0131 uyumla\u015ft\u0131rmak ve cerrahide yapay zek\u00e2n\u0131n g\u00fcvenli ve etik kullan\u0131m\u0131n\u0131 sa\u011flamak i\u00e7in esast\u0131r. Aksi takdirde, teknolojik ilerlemeler, hasta g\u00fcvenli\u011fi ve bak\u0131m kalitesinin pahas\u0131na olabilir.<\/p>\n
DOI\u00a0:<\/strong> https:\/\/doi.org\/10.1007\/s00464-026-12881-8<\/a><\/p>\n Titre\u00a0:<\/strong> Risk and liability in the deployment of AI systems for surgery: a SAGES white paper<\/p>\n Revue : <\/strong> Surgical Endoscopy<\/p>\n \u00c9diteur : <\/strong> Springer Science and Business Media LLC<\/p>\n Auteurs : <\/strong> Daniel A. Hashimoto; Jayson S. Marwaha; Sharon A. Lee; Steven Schwaitzberg; Mindy N. Duffourc<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Yapay zek\u00e2 cerrahide b\u00fcy\u00fck hukuki ve etik zorluklar do\u011furuyor Yapay zek\u00e2, ameliyatlar\u0131n planlanmas\u0131n\u0131 iyile\u015ftirerek, ger\u00e7ek zamanl\u0131 yard\u0131m sa\u011flayarak ve hatta baz\u0131 otonom g\u00f6revleri yerine getirerek cerrahiyi kademeli olarak d\u00f6n\u00fc\u015ft\u00fcr\u00fcyor. Bununla birlikte, benimsenmesi, mevcut d\u00fczenlemeler taraf\u0131ndan hen\u00fcz yeterince \u00e7er\u00e7eveye oturtulmam\u0131\u015f teknolojik, insani, hukuki ve etik riskler getiriyor. Cerrahide kullan\u0131lan yapay zek\u00e2 sistemleri, te\u015fhis veya tedavi hatalar\u0131… Okumaya devam et Yapay zek\u00e2 cerrahide b\u00fcy\u00fck hukuki ve etik zorluklar do\u011furuyor<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[7,3],"tags":[],"class_list":["post-21","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-politika","category-saglik","entry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/theengineeringreview.com\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/21","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/theengineeringreview.com\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/theengineeringreview.com\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/theengineeringreview.com\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/theengineeringreview.com\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=21"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/theengineeringreview.com\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/21\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":22,"href":"https:\/\/theengineeringreview.com\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/21\/revisions\/22"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/theengineeringreview.com\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=21"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/theengineeringreview.com\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=21"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/theengineeringreview.com\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=21"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}