“`html

ปัญญาประดิษฐ์ในศัลยกรรมก่อให้เกิดความท้าทายทางกฎหมายและจริยธรรมอย่างใหญ่หลวง

ปัญญาประดิษฐ์กำลังเปลี่ยนแปลงวงการศัลยกรรมอย่างค่อยเป็นค่อยไป โดยช่วยปรับปรุงการวางแผนการผ่าตัด การช่วยเหลือแบบเรียลไทม์ และแม้แต่งานบางอย่างที่ทำได้เองอย่างอัตโนมัติ อย่างไรก็ตาม การนำมาใช้ก็สร้างความเสี่ยงทางเทคโนโลยี มนุษย์ กฎหมาย และจริยธรรม ซึ่งยังไม่ได้รับการควบคุมอย่างดีจากกฎระเบียบปัจจุบัน

ระบบปัญญาประดิษฐ์ในศัลยกรรมอาจทำผิดพลาดในการวินิจฉัยหรือการรักษา ละเมิดสิทธิในการยินยอมโดยได้รับข้อมูลครบถ้วนของผู้ป่วย หรือรุกล้ำความเป็นส่วนตัวของผู้ป่วย ความเสี่ยงเหล่านี้มาจากสามแหล่งหลัก ได้แก่ ข้อจำกัดของเครื่องมือเอง ข้อผิดพลาดของมนุษย์ที่เกี่ยวข้องกับการใช้งาน และความล้มเหลวทางองค์กรในการนำไปปฏิบัติใช้ ตัวอย่างเช่น อัลกอริทึมที่ฝึกฝนมาไม่ดีอาจขยายความลำเอียงที่มีอยู่ในข้อมูล จนนำไปสู่คำแนะนำที่ไม่ยุติธรรมสำหรับกลุ่มผู้ป่วยบางกลุ่ม เช่นเดียวกัน ศัลยแพทย์อาจไว้วางใจคำแนะนำที่ผิดพลาดแต่ดูน่าเชื่อถือของเครื่องมือมากเกินไป จนละทิ้งการตัดสินใจทางคลินิกของตนเอง

กรอบกฎหมายปัจจุบัน เช่น ของสหภาพยุโรปหรือสหรัฐอเมริกา พยายามควบคุมเทคโนโลยีเหล่านี้โดยจัดประเภทระบบตามระดับความเสี่ยง ข้อกำหนดจึงแตกต่างกันไปในเรื่องของการทดสอบ การจัดการข้อมูล และความปลอดภัยไซเบอร์ อย่างไรก็ตาม กฎระเบียบเหล่านี้ยังตามไม่ทันกับนวัตกรรม โดยเฉพาะเมื่อเผชิญกับแบบจำลองที่สามารถเรียนรู้และปรับตัวได้อย่างต่อเนื่อง การคุ้มครองข้อมูลของผู้ป่วยยังคงเป็นประเด็นสำคัญ ในยุโรป กฎระเบียบว่าด้วยการคุ้มครองข้อมูลทั่วไปกำหนดกฎเกณฑ์ที่เข้มงวดเกี่ยวกับการใช้ข้อมูลทางการแพทย์ ขณะที่ในสหรัฐอเมริกา ช่องโหว่ของกฎหมายปัจจุบันทำให้ผู้ป่วยเสี่ยงต่อการถูกระบุตัวตนได้แม้ข้อมูลจะถูกทำให้ไม่มีชื่อ

การยินยอมโดยได้รับข้อมูลครบถ้วนกลายเป็นเรื่องที่ซับซ้อนมากขึ้นกับการนำปัญญาประดิษฐ์มาใช้ ผู้ป่วย ซึ่งมักไม่คุ้นเคยกับเทคโนโลยีเหล่านี้ อาจมีความคาดหวังที่ไม่สมจริงหรือในทางกลับกัน กลัวโดยไม่มีเหตุผล ศัลยแพทย์จึงต้องอธิบายบทบาทของเครื่องมืออย่างชัดเจนว่า เป็นเครื่องมือช่วยวินิจฉัย เครื่องมือนำทาง หรือผู้ช่วยที่ทำงานอย่างแข็งขันระหว่างการผ่าตัด พวกเขายังต้องอธิบายถึงการรับประกันที่มีอยู่ เช่น ความสามารถในการตรวจสอบและหักล้างคำแนะนำของเครื่องมือ นอกจากนี้ ศัลยแพทย์ยังต้องแจ้งให้ผู้ป่วยทราบเกี่ยวกับการฝึกอบรมและประสบการณ์ของตนเองกับระบบเหล่านี้ด้วย

คำถามเรื่องความรับผิดชอบในกรณีที่เกิดข้อผิดพลาดทางการแพทย์กลายเป็นเรื่องที่ซับซ้อนมากขึ้นกับการใช้ปัญญาประดิษฐ์ โดยปกติ ศัลยแพทย์จะรับผิดชอบเต็มรูปแบบสำหรับการตัดสินใจทั้งหมดที่เกิดขึ้นในห้องผ่าตัด แต่ถ้าระบบให้คำแนะนำที่ผิดพลาดและก่อให้เกิดความเสียหาย ใครกันแน่ที่ต้องรับผิดชอบ? ศัลยแพทย์ที่ปฏิบัติตามคำแนะนำ ผู้พัฒนาที่ออกแบบมาไม่ดี หรือสถาบันที่นำไปใช้อย่างประมาท ศาลอาจพิจารณาให้ผู้ผลิตรับผิดชอบหากอัลกอริทึมที่มีข้อบกพร่องหรือไม่ได้รับการทดสอบอย่างดีพอเป็นสาเหตุของข้อผิดพลาด โรงพยาบาลอาจถูกพิจารณาว่าประมาทหากใช้ระบบที่ไม่ได้รับการตรวจสอบหรือบำรุงรักษาไม่ดี ส่วนศัลยแพทย์ยังคงต้องปฏิบัติตามมาตรฐานการดูแลและไม่สามารถปฏิเสธความรับผิดชอบโดยโทษเครื่องมือ

ความเสี่ยงไม่ได้จำกัดอยู่แค่ข้อผิดพลาดทางการแพทย์ การใช้ปัญญาประดิษฐ์อย่างผิดวิธีอาจทำลายความไว้วางใจระหว่างผู้ป่วยและศัลยแพทย์ได้ด้วย หากผู้ป่วยรู้สึกว่าการตัดสินใจถูกทำโดยอัลกอริทึมมากกว่าศัลยแพทย์ของตน ความสัมพันธ์ที่อาศัยความไว้วางใจอาจอ่อนแอลง นอกจากนี้ การขาดความโปร่งใสหรือข้อผิดพลาดของเครื่องมืออาจทำลายความไว้วางใจนี้อย่างถาวร ทั้งต่อคลินิกและระบบสุขภาพโดยรวม

เพื่อลดความเสี่ยงเหล่านี้ จำเป็นต้องมีการบริหารจัดการที่แข็งแกร่ง สถาบันทางการแพทย์ต้องจัดตั้งคณะกรรมการเฉพาะกิจเพื่อประเมินระบบปัญญาประดิษฐ์ก่อนการนำมาใช้ คณะกรรมการเหล่านี้ต้องมั่นใจว่าผู้พัฒนาจะจัดหาคู่มือการใช้งานที่ครบถ้วน การฝึกอบรม และแนวทางปฏิบัติด้านความปลอดภัย การติดตามประสิทธิภาพอย่างต่อเนื่องก็จำเป็นเพื่อตรวจจับการเสื่อมสภาพหรือการเบี่ยงเบนของแบบจำลอง สมาคมวิชาชีพและสถาบันทางการแพทย์ยังมีบทบาทในการกำหนดมาตรฐานสำหรับการฝึกอบรมและการรับรองศัลยแพทย์ที่ใช้เครื่องมือเหล่านี้

สุดท้าย การร่วมมือระหว่างโรงพยาบาล ผู้พัฒนา และผู้ควบคุมก็มีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการปรับปรุงแนวปฏิบัติให้สอดคล้องกัน และรักษาการใช้ปัญญาประดิษฐ์ในศัลยกรรมให้ปลอดภัยและมีจริยธรรม หากขาดสิ่งนี้ ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีอาจเกิดขึ้นโดยเสียสละความปลอดภัยของผู้ป่วยและคุณภาพการดูแล

“`

Références des contenus

Référence officielle

DOI : https://doi.org/10.1007/s00464-026-12881-8

Titre : Risk and liability in the deployment of AI systems for surgery: a SAGES white paper

Revue : Surgical Endoscopy

Éditeur : Springer Science and Business Media LLC

Auteurs : Daniel A. Hashimoto; Jayson S. Marwaha; Sharon A. Lee; Steven Schwaitzberg; Mindy N. Duffourc